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基于标准化项的 Cronbachs Alpha 项数
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.702 .743 28
2.问卷的效度分析
效度是对该数据进行测算，若其结果能与观测的内容接近，那么测算的结果越有效 [5]。本文采取结构效度检验，结构效度主要指问卷的测量分数能够反映理论内在实质的程度[5]。通常，KMO是做主成分分析的效度检验指标之一，它的值在0.9以上，表示非常适合做因子分析；在0.8-0.9之间，很适合；在0.7-0.8之间，适合；在0.6-0.7之间，尚可；在0.5-0.6之间，表示很差；在0.5以不适合做因子分析[6]。来!自~751论-文|网www.751com.cn
表1.2显示的是该研究游客对旅游解说系统满意度的KMO 和 Bartlett 检验的结果，KMO的值为0.861>0.8，表明很适合做因子分析。同时，Bartlett 球形检验值的显著性概率为0.000，小于0.01，说明数据具有相关性，适合做因子分析[6]。