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二、模型选择分析
（一）分析的理论模型
本文主要是在前人关于农户兼业化和农民加入专业合作社的影响关系基础上，探讨农户兼业化程度的高低对农民参与合作社积极性的总体影响和具体影响因素，在研究具体影响因素时，将农户参加合作社的意愿作为因变量，根据前人的研究结果，将家庭收入、家庭劳动力数量和农户抗风险能力等因素作为自变量进行实证分析。因为本研究中的因变量的取值不是连续的数值，为离散变量，只能选择“愿意”和“不愿意”。而且本研究中的自变量中既含有定量变量又含有定性变量的回归模型，这种情况一般会采用logistic和Probit模型，其中logistic模型中的自变量可以为分类变量，而且方便进行二元选择分析，所以采用二元logistic回归分析模型进行实证分析。
在logistic模型中，被解释变量取值在 logistic 模 型 中 ，因 变 量 的 取 值 在[0，1]范 围 区间，其基本假设为：所有变量符合 logistic 概率分布，其形式为：
其中，Z是变量X1,X2,，Xn的线性组合，有：
对（1）式和（2）式进行换算，即得到发生比（odds）表示的Logistic 模型形式：
在式（3）中，农户参与农民专业合作社意愿的概率设为P；Xi（i=1,2n） 为主要解释变量；b0为常数项，bi（i=1,2..n）为第 i 个解释变量的回归系数 ；e为随机误差。
（二）对实际情况的变量处理
本研究中，关于相关变量的解释和具体赋值如下：
1．家庭收入情况
⑴农户家庭人均年收入。将农户家庭人均年收入为5000元以下赋值为0；5000～9999元赋值为1；10000～14999元赋值为2；15000～19999元赋值为3；将人均年收入达20000元以上的赋值为4。
⑵农业收入能否文持家庭开支。将“能”赋值为1，“不能”赋值为0。
2.家庭劳动力情况
劳动力剩余。根据对家庭劳动力总数和主要负责务农的劳动力的数量，两者相减得出农户除从事农业活动之外的剩余劳动力，将“0人”至“3人以上”依次赋值为0、1、2、3、4。
3.农业经营中的风险应对情况
⑴农业生产中应对自然灾害的能力。分为五个程度，分别为“非常强、比较强、一般、比较弱、非常弱”，依次赋值为4、3、2、1、0。
⑵农业技术掌握程度。分别有“完全掌握、掌握很多、掌握一般、掌握很少、完全没掌握”，依次赋值为4、3、2、1、0。
⑶农业生产资料获得的难易程度从“非常容易、比较容易、一般到比较难、非常难”分别赋值为4、3、2、1、0。
⑷农产品销售的难易程度。同农业生产资料的赋值方法。