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1．柯布道格拉斯生产函数10
2．数据分级整理10
（二）
四、对超大城市组的分析结果11
（一）检验结果11
1．超大城市组单位根检验11
2．超大城市组格兰杰因果检验12
3．超大城市组Hausman检验13
4．超大城市组F检验13
（二）回归分析13
五、其他三个城市组的分析结果14
（一）格兰杰因果检验统计结果14
1．特大城市组14
2．大城市组14
3．中等城市组14
（二）面板数据回归结果15
1．特大城市组15
2．大城市组20
3．中等城市组20
751、综合分析21
致谢22
参考文献22
图1四个规模组房地产开发投资系数对比图20
表1 超大城市数据单位根检验11
表2 lnGDP的一阶差分序列单位根检验11
表3超大城市组格兰杰因果检验（滞后期为1）11
表4超大城市组Hausman检验结果11
表5超大城市组F检验结果11
表6超大城市组回归分析结果11
表7超大城市组回归分析拟合效果12
表8特大城市组格兰杰因果检验结果（滞后期为0）13
表9特大城市组格兰杰因果检验结果（滞后期为1）13
表10大城市组格兰杰因果检验结果（滞后期为2）14
表11中等城市组格兰杰因果检验结果（滞后期为1）14
表12中等城市组格兰杰因果检验结果（滞后期为2）14
表13特大城市组回归分析结果14
表14特大城市回归分析拟合效果19
表15大城市组回归分析拟合效果20
表16中等城市组回归分析结果20
表17中等城市组回归分析拟合效果21
房地产业与经济增长关系实证研究
引言1994年我国城市商品房改革和1998年停止住宅实物分配以来，房地产经济占国民经济比重越来越大，房地产财富已经成为中国人财富最重要的体现形式，然而随着我国城镇化的加快，房地产业发展过快引发许多经济社会问题：“土地财政”、“空置率高”、“房奴”“强制拆迁”等等。房地产业到底应该以壮士断腕的决心进行改革，稳定价格，实现居者有其屋；还是应该发挥其“产业链长，对其他产业的拉动效应强”的优点，继续鼓励其增长以拉动经济？本文拟通过对房地产投资与经济增长在不同经济发展水平的城市间的不同的关系状态的研究，为未来房地产的发展与调控提供参考。
数十年来，我国房地产市场的迅速发展对经济发展起到了什么影响？学术界的讨论从没有间断，有的从区域角度研究东、中、西部房地产开发投资对经济增长的不同作用，有的从要素贡献分解或投入产出方法来分析，然而我国不同城市之间的经济规模差别很大，即使同属东、中、西部的城市，经济发展的速度也有很大的不同。以往的研究已经证明，房地产投资与经济发展的互动关系在不同的经济规模的城市中不同。所以本文将根据《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》将城市分为小城市、中等城市、大城市、特大城市、超大城市，分别研究不同经济水平、人口规模的城市房地产投资对经济增长的影响。通过对城市分类，能够更好地展现现阶段我国不同城市间经济发展差异较大条件下房地产投资与经济增长的关系，为未来房地产的发展与调控提供参考。
一、文献综述
二、 研究方法
（一）面板数据
1．面板数据简介
经济现象复杂程度已经越来越高，只用时间序列的数据来对社会经济的现象进行研究会导致偏差很大。面板数据有能力控制个体数据的异质性，解决时间序列的多重共线性等众多问题，较好地确定和估计不同经济变量的关系，使对模型的设计更为合理，对样本统计与计量更为准确。