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    摘要：近年来，基于安卓智能手机的应用程序在各个领域的应用都获得了许多成果，而且智能手机的普及的情况越来越明显，所以只将会是一个最好的研究方向。这几年来，人们对健康问题日益关注，研究心率检测这类健康管理的应用程序有非常重要的意义。本设计主要是基于Android Studio的编译环境下用Java语言编译。软件经过过自定义Android Studio中的View作出心率图；运用智能手机数字摄像头检测手指的红色深度的轻微变化检测心率，通过图像分析实现心率检测；调用内置重力计感器，测算用户的运动步数。29498
    毕业论文关键词：APP行业分析；心率检测；计算走路步数； 安卓智能手机；
    Heart of the Journey (Based on the Android Smartphone Heartbeat Detection)
    Abstract: In recent years, the application of Android intelligent mobile phone applications in various fields have gained many achievements based on Android intelligent mobile phone, as an unlimited mainstream platform has advantages of open source, will be one of the best starting point. In recent years, people pay more and more attention to health problems, so it is very important to study the application of heart rate detection. This design is mainly based on Android Studio compiler environment using Java language compiler. The software make a graph of the heart through a custom Android Studio in View; slight changes in the depth of the use of intelligent mobile phone red digital camera to detect finger detection by image analysis of heart rate, heart rate detection; call the Built-in gravity meter sensor, motion step estimates the user number.
    Key words: APP industry analysis; heart rate detection; calculating walking steps; Android software development;
    目录
    摘要    1
    关键词    1
    ABSTRACT    1
    KEY WORDS    1
    1绪论    1
    1.1    研究背景及意义    1
    1.2    国内外研究现状    2
    1.3    研究目的和内容    2
    2开发环境和应用技术    2
    2.1    开发环境概述    2
    Android和Android Studio概述    2
    2.2    相关技术概述    2
    2.2.1    Java语言    2
    2.2.2    LitePal    3
    2.2.3    SQLite    3
    3系统的需求分析与设计    3
    3.1    可行性分析    3
    3.1.1社会环境可行性分析    3
    3.1.2技术可行性分析    3
    3.2    用户需求    3
    3.2.1业务需求    3
    3.2.2用户需求    3
    3.3    系统总体设计    3
    3.4    数据库设计    7
    3.4.1类的设计    7
    3.4.2顺序图    7
    3.4.3系统ER图    8
    4心率检测系统配置及功能实现    9
    4.1    系统配置    9
    4.2    主要功能的实现    9
    4.2.1用户登录注册的实现    9
    4.2.2心率检测功能    10
    4.2.2.1采集数据    10
    4.2.2.2处理图像    10
    4.2.2.3计算心率    11
    4.2.2运动模块功能    11
    4.2.2.1测量蹲起数量    11
    4.2.2.2测量步数    12
    4.2.2.3设置功能    12
    4.2.3社区模块功能    12
    4.3    界面展示    12
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