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    摘要SNMP(Simple Network Management Protocol)是目前应用最多、支持最广的的网管协议。其在传输层采用支持无连接服务的UDP协议,SNMP系统传输信息之间不需要建立连接。采用以轮询为主的机制的SNMP能够提供网络管理最基本的功能集,最适合小型、快速、低价的网络环境使用。由于SNMP协议简单、易于实现,因此广受网络设备生产商与软件开发商的支持。

    研究主要探讨运用SNMP协议进行网络设备端口的数据流量监测的问题。论文主要内容有:64606

    1.分析网络数据流量监测过程中需要关注的各管理对象及其相互关系,并利用SNMP协议获取其值以待后续利用。

    2.探索网络数据流量监测交互性界面设计的系统化流程。设计并实现基于SNMP协议的网络数据流量测量软件的客户端。

    毕业论文关键词  SNMP  网络数据流量监测  交互性界面

    毕业设计说明书(论文)外文摘要

    Title      Design and Implementation of network traffic    measurement software based on SNMP           

    Abstract

    SNMP (Simple Network Management Protocol) is the most widely used and supported network management protocol. It supports the connectionless service using the UDP protocol on the transport layer, SNMP system does not need to establish a connection to transmit the information. SNMP adopt a polling based mechanisms and it can provide basic set of function, so it is the most suitable for the small, fast and low-cost network environments. 

    This thesis explored some basic problems of applying SNMP to measure the network traffic data of the port on the network device. The main contents include:

    1. Analyze the management objects which need to be focused on and their relationships during the network data traffic monitoring process, and apply SNMP to get their values for further using.

    2. Explore the systematic processes of the interactive interface design of network data traffic monitoring. Design and implement the SNMP-based network traffic measurement software client.

    Keywords   SNMP   network data traffic monitoring    interactive interface

    目录

    1  绪论 1

    1.1  网络数据流量测量软件的设计思想 1

    1.2  开发平台的选用及介绍 1

    1.2.1  VC++ 2010简介 1

    1.2.2  MFC简介 1

    1.2.3  WinSNMP API简介 2

    1.3  论文所完成的工作 2

    2  相关知识 3

    2.1  网络管理的概念 3

    2.2  SNMP协议概述 3

    2.3  SNMP的组成 4

    2.4  信息结构 4

    2.5  SNMP的基本操作 5

    2.6  SNMP数据包格式 7

    3  软件概要设计 9

    3.1  设计的目标和原则 9

    3.2  系统的整体构架 9

    3.3  模块设计 9

    3.1.1  CManager管理器 10

    3.1.2  设备扫描 10

    3.1.3  数据流量采样 12

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