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    摘要为了能更快捷简便的批改检查答题卡上的信息,本论文设计了一个可移植到Android平台上的答题卡自动识别算法。通过对Android智能手机所拍摄到的答题卡图像进行识别,得到答题卡图像上的正确有效的信息。由于用手机拍摄存在着一定的不稳定性,得到的答题卡图像可能会出现一系列的畸变现象,而若直接扫描识别得到的原图将很难获取有用的信息,因此本设计便对其采用了几何校正、二值化等处理,使后续识别中得到的结果更接近原答题卡传达的信息。65561

       最后,本文还对识别的结果进行了分析和更进一步的改进,也对设计存在的不足做了简要说明。

      

    毕业论文关键词 Android;图像处理;几何校正;二值化

    Title       Design of a software for automatic   answer sheet checking             

    Abstract

        In order to check the information on the answer sheet more quickly and easily, this paper designed a ported to the Android platform answer sheet automatic identification applications.Through identifying the image of the sheet that Android smartphones has shot, we can get correct and effective information on the image of the sheet.But there has been some certain instabilities with cell phone's shooting, so the image of the sheet may appear a series of distortion phenomenons.And if we use the artwork master with direct scanning recognition, it will be difficult for us to obtain useful information.So this design uses geometric correction, binaryzation and other solutions to deal with the image in order to make it closer to the information that original sheet has given to us in the follow-up recognition.

        At Last, this article also analyses the results and gives them further improvements, at the same time, it makes brief explanation for the deficiencies existing in the design.

    Key Word: Android/Image processing/Geometric correction/Binaryzation

    目次

    1  绪论 1

    1.1  研究背景 1

    1.2  本毕业设计所完成的工作及论文章节的安排 2

    2  答题卡识别算法研究 3

    2.1  本设计完成的总体算法 3

    2.2  几何校正 4

    2.3  纠正处理流程 6

    2.4  高斯消元法求解变换方程组 9

    2.5  二值化 12

    2.6  分割识别和规则判断 13

    3  答题卡识别结果与分析 16

    3.1  答题卡实际识别过程 16

    3.2  答题卡识别结果及分析 17

    3.3  特例识别展示 20

    3.4  识别结果统计 22

    3.5  识别结果分析 24

    3.6  进一步的改进实验 24

    结论 25

    致谢 26

    参考文献 27

    1  绪论

    1.1  研究背景

    随着智能手机普及及其应用的发展,智能手机使人们越来越适应现在的快节奏生活及工作,人们也想让手机通过扫描、拍照、摄像等方式摄入图像,然后在android手机上进行答题卡处理。然而人们用手机自带的摄像头拍摄答题卡时,会由于一些容易被忽视原因,使得所采集到的答题卡图像可能会出现各种不可预知的问题,影响正确识别。

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