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    摘要了解用户的兴趣是数字图书馆网站实现个性化推荐的基础。本文先梳理行为意图、偏好、兴趣等概念，后就数字图书馆个性化服务系统、通过用户行为提取用户兴趣意图的方法和用户行为的数据采集方法查阅文献，在此基础上，对中国工程信息网浏览行为做了实验，通过设计了内容页面标题、内容页面复杂度、实际浏览时间、鼠标滚动次数、鼠标滑动次数等指标，并以此构建回归模型，尝试对用户兴趣意图进行了捕捉，得到了较满意度结果，为下一步的研究提供了第一手参考资料。10113
    关键字  用户行为  网站浏览  兴趣意图指标  回归模型  
    毕 业 论 文 外 文 摘 要
    Title  A study of capturing user browsing behavior intention and interest on digital library website                               
      Abstract
    Understanding the user's interest is the basis of personalized recommendation on digital library website.At first,this article explains the concept of behavior intention,preference and interest , then read literature about the personalized service in the digital library system and extraction method through the user behavior and user intention  and acquisition method for user behavior data .On the basis of this, we did the experiment for the browsing behavior on the Chinese engineering information Website, through the design of the content of the page title, page complexity, actual viewing time, mouse rolling frequency, mouse sliding frequency index, and build the regression model of user interest, attempt to capture the users' interest, and got a satisfaction results, the next step for the research provides the first reference.
    Keywords   User behavior  Web browsing  Interest intention index  Regression model
     目  次
    1 引言    1
    2  相关概念界定    2
    2.1  数字图书馆、用户信息行为概念    2
    2.1.1  数字图书馆的定义    2
    2.1.2  数字图书馆的用户研究    3
    2.1.3  用户信息行为的定义    3
    2.1.4  用户信息行为的特征    3
    2.1.5  用户信息行为的分类    3
    2.1.6  用户搜索行为    4
    2.2  行为意图、偏好、兴趣等概念    4
    2.2.1  行为意图    4
    2.2.2  偏好    4
    2.2.3  兴趣    5
    2.2.3  兴趣、行为、意图之间的关系    5
    3  文献综述    5
    3.1  数字图书馆个性化服务系统    5
    3.1.1  数字图书馆的个性化搜索系统    5
    3.1.2  数字图书馆的个性化推荐系统    7
    3.2  通过用户行为提取用户兴趣意图的方法    7
    3.2.1  由用户主动提供    7
    3.2.2  根据用户在页面中的滞留时间    7
    3.2.3  根据用户对页面总超文本链接的点击情况    8
    3.2.4  根据用户对页面的点击率    9
    3.3  用户行为的数据采集方法    9
    3.3.1  客户端远程Agent方法    9
    3.3.2  钩子函数    10
    3.3.3  向量空间算法    10
    4  用户浏览行为兴趣意图捕捉实验——以中国工程信息网为例    10
    4.1  实验思路    11
    4.2  实验过程    11
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