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毕 业 论 文(设 计)开 题 报 告
2. 研究思路、研究方法以及手段
研究思路:
(1)搜集多年的不同终端网民用户数量、性别、年龄、学历、个人月收入、职业、各数字营销平台(社交网站、微博、微信等渠道)及其他信息的相应数据,用描述性统计分析方法对消费者基本特征进行分析,从而了解使用网络的消费者的趋势,让企业知道消费者的上网习惯、兴趣特征等信息,以便企业更好地对数字营销的方式做出选择、以及做出合理的定价策略。
(2)研读国内外关于数字营销的研究,了解数字营销中的用户行为与特征分析、企业重点客户筛选、市场预测与决策分析支持的相关知识,以及其他学者对此课题的研究现状,以理清研究思路,找出合适的研究技术和研究方法。
(3)搜集一家或几家企业中的企业与客户的互动关系、客户忠诚度、客户的盈利性等相关数据,用决策树方法对企业的客户进行筛选,从而得出重点客户,以帮助企业做有针对性的精准的数字营销。
(4)企业投放网络广告后,搜集其点击率、转化率、回应率、每点击成本、品牌形象、网站独立访客等其他信息,对网络广告的效果进行衡量。
(5)从客观量化角度,选取七个能够反映数字营销的因素指标相关的因素:网络广告支出、域名数、网站数、互联网普及率、总网民数、网络购物用户数和城镇居民人均可支配收入,利用Logistic回归分析方法对企业数字营销的网络广告市场规模进行预测,有助于企业对营销采取更好的决策分析。
(6)根据理论研究结果,为企业提供操作性具体意见和建议,保障研究成果的实用性。
研究方法与手段:
查阅数字营销方面的研究分析的相关资料及相关文献,搜集上述研究思路提及到的数据信息,利用SPSS软件的决策树方法建立重点客户筛选模型,以及利用SAS软件的Logistic回归分析方法对营销规模进行预测并进行相关分析,撰写论文。
毕 业 论 文(设 计)开 题 报 告
3. 进度安排
(1) 10.16-11.15,搜集数据。
(2) 11.16-11.30,论文提纲。
(3) 12.01-12.31,完成论文初稿并交给指导老师审核,由指导老师提出修改意见。
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