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因此，我们需要研究大豆种质资源，得出大豆农户对遗传属性的偏好，然后进行有针对性的保护。
一、文献综述与理论框架
选择实验法作为一种研究资源领域非市场价值的方法，适合于对资源环境方面的研究，同样也适合于研究大豆种质资源遗传属性的研究。选择实验法最初是由Louviere等发展起来的。
目前，国外对于选择实验法的研究主要集中在评估资源价值的领域中。其他还有研究选择实验计量模型的优化以及选择实验如何设计才能得到最有效的数据。
近几年选择实验在国内的应用才慢慢的多起来，但是总体来讲还是属于比较少的。李京梅等（2015）运用选择实验法评估了胶州湾湿地围垦生态影响,生态效益损失,提出生态修复优选方案。马爱慧等（2012）运用选择实验法对武汉市市民对不同耕地保护属性的偏好进行了测算，并得出了其愿意对环境的改善所愿意支付的数额。尹世久等（2015）对番茄设置食品安全认证标签、可追溯标签、品牌与价格属性进行了选择实验,并借助随机参数Logit模型研究了消费者偏好，结果表明消费者对于食品安全认证标签、可追溯标签和品牌属性均具有显著支付意愿。杨欣等（2016）运用选择实验法和潜在分类模型分别对农田生态补偿标准和不同类别特征的市民对农田生态服务价值的保有意愿情况进行了估算，并发现大部分的受访的武汉市市民倾向于支付一定数额的金钱来弥补以及改善农田及其生态环境。
目前运用选择实验法研究大豆种质资源遗传属性的在国内还很好，作为资源环境下的一个小分类，大豆属性是可以通过选择实验法进行调查研究，本文希望通过五个选择实验让农户选择其偏好的大豆属性组合，以此来研究农户对大豆不同属性的偏好。
本文的研究思路如下：为了研究大豆农户对大豆种质资源遗传属性的偏好，引入了以大豆农户对选择实验的选择这个虚拟变量作为被解释变量，农户选择某个实验则表明其对那个实验所包含的遗传属性的偏好。本文试图论证，通过选择实验，让农户对五个选择实验进行，将各个遗传属性设置成不同虚拟变量，将低产、早熟、不抗倒伏、低农药使用次数、低营养级作为对照组，探究其他遗传属性对农户偏好的影响有多大。本文提出以下假设：
假设Ⅰ：农户在选择实验中所做的选择即代表农户自身的偏好。
假设Ⅱ：产量对于农户效用具有正向的影响
假设Ⅲ：中成熟期对农户效用具有正向的影响；晚成熟期对农户效用具有反向的影响
假设Ⅳ：抗倒伏对于农户效用具有正向的影响
假设Ⅴ：农药使用频率对于农户效用具有反向的影响
假设Ⅵ：营养级对于农户效用具有正向的影响
假设Ⅶ：选择之间具有IIA 性质（Independence from Irrelevant Alternatives)
因此，本文计量中采用的是多项logit模型，研究大豆种质资源遗传属性对农户偏好的影响，其中农户偏好即被解释变量为虚拟变量，表示他对选择实验的选择，自变量为大豆遗传属性（高产、中产、中熟、晚熟、抗倒伏、农药使用频率、营养级），探究它们之间的关系。
二、数据及描述性分析
（一）数据来源
本数据来源于2016年7月下旬在山东省济宁市嘉祥县进行了为期3天的预调研以及在预调研的基础上于2016年7月-8月在济宁、日照、东营进行大样本的随机抽样调查，受访者为当地大豆种植农户。其中济宁采样点包括钱集村、高庄村、仝垓村、大土井村、石林村、韩海村等12个村落；日照采样点包括朱家老庄村、福禄并村、高家宅科村、佛堂村、宋家庄子村等7个村落；东营采样点包括西宋村、兴林村、赵家村、孔家村、田家村、等7个村落。7位调研员均为南京农业大学具有经济学或管理学背景的研究生，在经过严格的培训后，确保其能够对受访者进行无偏的引导，从而保证数据的可靠性。如在问“家庭年收入”这个问题时，在培训时强调了包括生活成本、扣除生产成本总收入，如果农户回答不上来，通过务工、农业等分类进行引导性询问。