-
摘要在高速发展的经济社会中，股票正逐渐成为一种主流投资工具。为了更好的在股票资本市场驰骋，准确有效的预测股票价格就显得尤为重要。预测股票价格的方式有很多，本文是使用马尔科夫链理论，建立了一个预测模型。首先介绍了建立理论模型的方法和步骤，然后选择某一只股票并分成三种状态，分别为股票收盘价格、股票价格所处的区间以及该股票当天的成交量，然后分别对三种状态进行测试，发现预测的结果跟实际比较吻合，从而更好的为投资者和管理者提供决策参考。24140
- 上一篇：利用不动点定理证明欧拉方程组局部经典解的存在性
- 下一篇：插值在求解结构动力响应中的应用
毕业论文关键词：股价，价格区间，成交量，预测
Abstract
In the development of economy in modern society, the stock becomes one kind of the main investment tool day by day. In order to better ride in Equity Capital Markets, accurate and effective forecasting stock prices is particularly important. There are many ways to predict stock prices; the paper is to use Markov chain theory to establish a predictive model. First introduced the theoretical model of methods and procedures, and then select a stock and pided into three states, namely closing stock price, the range in which the stock price and trading volume of the stock of the day, and then were carried out for three states tested and found to predict actual results agree well with, in order to better provide a reference for investors and managers.
Key Words: The price of Stock The range of price turnover Forecast
目录
1.前言 4
1.1 研究的目的和意义 4
1.2 研究现状 4
1.2.1 国内外研究的现状 4
1.2.2 马尔科夫链预测法 5
1.2.3 马尔科夫链的现实利用 5
1.3文献综述 6
1.4论文研究主要内容 6
2 预备知识 6
2.1 马尔科夫性与马尔科夫过程 6
2.2 马尔科夫链 7
2.3 转移概率和转移概率矩阵 7
2.4 C-K方程 8
3 马尔科夫链预测股票价格的模型 9
3.1马尔科夫链预测模型需满足的前提 9
3.2股票价格、成交量以及股票价格区间符合马尔科夫链 9
3.3 建立预测股价的马尔科夫模型 10
4 分别对股票收盘价、股价区间和日成交量进行预测 11
4.1 以股票收盘价为对象进行预测 11
4.1.1 划分状态过程同时确定状态概率 12
4.1.2 创建状态转移概率矩阵 12
4.1.3 预测股票价格状态 13
4.2 对股票收盘价的状态区间进行预测 14
4.2.1 构造状态过程并确定状态概率 14
4.2.2 建立状态转移概率矩阵 15
4.2.3 由初始状态概率向量和状态转移概率矩阵预测股票价格区间 16
4.3 以股票的成交量状态区间为对象进行预测 16
4.3.1 构造状态过程并确定状态概率 17
4.3.2 建立状态转移概率矩阵 18
4.3.3 由初始状态概率向量和状态转移概率矩阵预测股票的成交量 19
4.4 结论 20
5参考文献 20
1.前言
1.1 研究的目的和意义
随着市场经济的高速发展，跟以前相比不但人们的生活水平大幅度提高，而且可支配收入也渐渐增多，渐渐地人们的投资意识慢慢增强[1]。但是我国的市场经济是不发达，不全面，不完善的，因此人们选择投资的范围相对要比国外窄些，一旦实际利率为负，投资股市就会逐渐成为市场投资的主流。股票市场作为市场经济的组成成分，正随着经济的发展慢慢走向规范与成熟[1]。想要在变幻莫测的股市中成为一个乐成的投资者而且获得丰厚的报答，我们既要钻研上市公司的历史数据、财务状况、事迹和发展前景，而且还要熟悉各种技术分析。我们用基本面分析选择理想状态下的股票，实用技术分析来确认买卖该股票的时机[1]。