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摘要：本文主要研究用分线法和三角愣柱法两种方法来计算图像的分形文数 ,并对两种方法的算法进行了简单的阐述和比较，得出不同地物的分形文数D值不同和同一地物在不同波段分形文数D值存在差异的结论。也就是说自然界地物的自相似性只存在一定的观察范围之内.，然物体仅仅是统计上的自相似而已，并不是完全的自相似。本文选取了两个比较典型的地物来研究:山区和湖泊.39584
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毕业论文关键词：遥感地物 ；分形文数；分线法；三角棱柱法; 山区; 湖泊
The Fractal Measurement of Remote Sensing features
Abstract：With the development of remote sensing technology，fractal theory which is combined with remote sensing application has become a hotspot ,it is a new technology to solve the problems of remote sensing application by means of handling remote sensing image data and measuring ground object. In this paper, line-pider and triangle prim method are discussed to calculate the fractal dimension , at the same time , the algorithm of the two method is simply described and compared, we draw a conclusion that different features have different fractal dimension D value and the same object has different fractal dimension D value in different wave band. In other words, the self-similarity of ground feature is meaningful in a specific range, and object is just a statistical self-similar, not the fully self-similar. We research two typical features: coteau and lake.
Key words: fractal dimension; line-pider method; triangle prim method; coteau; lake
目录
1研究目的和意义 1
2 分形概念的简介 1
3研究方法 2
3.1分线法 2
3.2 三角棱柱法 3
3.3 对遥感图像进行几何校正 4
3.4典型地物的分形测量 5
4 结果分析 6
4.1 分析两种典型地物 6
4.2 两种方法的对比 7
5 结论 7
参考文献 9
1研究目的和意义
20世纪70年代，Mandelbrot便提出分形文数的概念[1] 。分形理论主要是研究具有自相似性且毫无规律的广泛存在于自然界中的物体，分形理论的应用可以探究许多还未被认知的事物。例如对探究地质体内部的规律很有作用。作为欧几里德概念的补充，分形理论善于更精确的表述自然界及其表面的复杂性。分形的意思是说物体的一部分的形状在某方面与物体的整体相似，分为定量度量物体细碎度和粗糙度。分形理论在遥感领域的研究仅仅处于起步阶段[2]。国内外学者利用常规地图及航空相片对地球表面分形研究，却在长时间内没有取得根本性突破与质的变化。目前在国际上利用3s对地球表面进行分形性研究也仅处于起步阶段。但随着3s技术发展，地表海量信息自动采集与处理的3s系统和分形几何的结合，对提高地学研究水平意义重大。它的扩展与深入将使地表分形研究定量化、自动化、信息化、全球化成为可能。能加深人们对地域环境的认识，提高地学研究水平。分形理论研究与3s集成应用水平。
2 分形概念的简介
分形（Fractal）源于拉丁文Fractus，包含了fracture(分裂)、fraction(分数)这两个意思[3]。关于分形，仍然没有严密的定义，目前常用的是它的描述性定义："把部分与整体以某种方式相似的形体称为分形”[4]，就是说分形理论是指物体的每一个局部甚至每一个元素都反映了整个物体的信息特征，当时间或者空间尺度发生变化时并不影响研究对象的结构特征，仅仅是把原来的放大了或者说缩小了而已，这就解决了在测量物体的分行文数时时间或者空间不统一的问题。通过借助物体的自相似性理论，探索混乱而复杂的自然或者社会现象，获取更多的难以查到的细微结构，为人们从局部到整体、从有限到无限的认知提供了新的方法。