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然后,本文对1978年~2014年我国第三产业生产总值序列进行研究,由于第三产业的发展在经济转型期,所以采用组合预测模型通过让参与组合的各种预测模型所产生的误差 经过组合后正负抵消以此来降低预测的系统误差、显著地改进预测效果.因此,本文对第三产业发展的时间序列作等权组合预测,并将定量的预测结果结合定性的预测分析(当前的经济形势和我国的相关政策)来分析推动第三产业发展的原因和相关的指标.
最后,本文将交通运输、仓储、邮政、批发、零售、住宿、餐饮、金融、房地产以及卫生业划分成751个影响因素指标后,研究影响因素指标和第三产业增加值之间的相关关系.当相关关系呈线性相关,本文则可建立多元线性回归模型,并且对这751个影响因素指标进行解释.此外,本文还要从结果分析中指出相应的问题并且提出建议.
2 三大产业分析
2.1 时间序列图及原因分析
(1) 结果:
本文参照《中国统计年鉴》,整理并且得到1978年~2014年我国国内生产总值和三大产业生产总值的时间序列数据,见表1-1(附录1).接着,本文运用 统计软件分析得出时间序列的趋势图2-1.
三大产业时间序列的趋势图
(2) 原因分析:
① 由图2-1可知,第一、二、三产业都是指数递增的.其中,第一产业增加值的变化近似一条平缓的直线.而第二、三产业增加值随时间的变化大致相同,但是第二产业的增加值在2012年之后开始低于第三产业的增加值.此外,国内生产总值和第三产业生产值的时间序列趋势发展基本相同.
② 第一、二、三产业的发展促进国内生产总值的发展,进而推动经济的发展.但是在另一方面,自中国改革开放以来,中国在发展农业的基础上,采取了重工业优先发展战略,第二产业的迅速崛起使得第一产业在发展中出现滞后缓慢现象 . 随着通讯信息技术的快速发展和经济全球化的进程加快,第三产业早已不仅仅依靠传统服务业而发展.在2007年3月的时候,国务院发布《关于加快发展服务业的若干意见》为服务业的法杖政策松绑 .从图2-1也可以看出,第三产业在2007年左右这个时间段开始发展得尤为迅速,并按照其发展的趋势,未来的产业结构也将会不断丰富和提高.综上所述,第三产业逐渐成为继第二产业之后支撑国民经济的重要支柱.
2.2 灰色关联度分析
(1) 分析
为了进一步了解国内生产总值分别与三大产业生产值随时间而变化的关联性大小,并且找到与国内生产总值关联程度最高的产业以此来补充上述时间序列图结果的原因分析,本文用灰色关联度模型分别计算三大产业生产值与国内生产总值的关联度.
(2) 模型的建立与求解
整理如下表2-1所示的国内生产总值在1978年~2014年的时间序列数据和表2-2、2-3、2-4的第一、二、三产业生产值在1978年~2014年的时间序列数据.表2-2如下所示,表2-3和表2-4见附录2.
表2-1 国内生产总值的某段时间序列值
序号 1 2 3 4 5 … 37
3650.2 4067.7 4551.6 4898.1 5333.0 … 636138.7
表2-2 第一产业生产值的某段时间序列值
序号 1 2 3 4 5 … 37
1018.4 1258.9 1359.4 1545.6 1761.6 … 58336.1
设时间序列 有 个观察值,记
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