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但是在信息产业高速发展的过程中，还存在不少问题，如企业在对技术研发的投入不够重视，核心科技掌握少，自主型企业发展不足，企业规模虽大但工业增加值低等。
1.3 研究现状
不少学者对广东省的电子信息产业都作过研究，其中文峰和王霄（2011） 通过因子分析法分析了广东省的电子信息产业的竞争力，发现广东省电子信息产业规模虽然目前处于国内第一，但其他省市也并不落后，而且有超越广东省的趋势。安筱鹏和曹远肖（2004） 提出，我国各地方的电子信息产业的发展模式正慢慢的变得统一起来，都是以民营资本和外资主导的发展模型，并且，国有资本在电子信息产业这一行业的主导地位也将渐渐减弱。张倩男（2013） 研究发现，广东省纺织业与广东省电子信息产业之间的关联程度比较一般，不过也正一步一步的越加密切，我们应该继续强化传统产业与广东省电子信息产业之间的耦合效应。姚聪和孟禹彤（2014） 则在全球电子信息产业发展趋势下，发现我国电子信息产业虽然取得一些成绩，但是仍然存在着不少问题，需要解决。
2. 相关技术
2.1 主成份分析概述
主成分分析也称主分量分析，在实际问题中，为了尽可能完整地获取有关信息，往往需要考虑众多的变量，这虽然可以避免重要信息的遗漏，但增加了分析的复杂性。一般来说，同一问题所涉及的众多变量之间会存在一定的相关性，这种相关性会使各变量的信息有所“重叠”。于是，人们希望通过降维的方式，用为数较少，信息不重叠的几个新变量来反映原变量提供的大部分信息，从而达到解决问题的目的。
2.2 主成份分析过程
本文选取了广东省2004年至2013年的金融指标执行研究，数据指标包括： ：规模以上电子信息产业制造业企业个数、 ：规模以上电子信息产业制造业工业总产值（现行价）、 ：规模以上电子信息产业制造业工业增加值、 ：规模以上电子信息产业制造业年末资产总计、 ：规模以上电子信息产业制造业主营业务收入、 ：规模以上电子信息产业制造业税金及附加、 ：规模以上电子信息产业制造业利润总额、 ：规模以上电子信息产业制造业从业人员、 ：规模以上电子信息产业制造业应交增值税。
本文选取主成分分析法分析广东省电子信息产业经济指标之间的关系，通过SPSS 软件的主成分分析过程并得到各数据各成分数据(表1)：
表1 各成分数据表
成分 特征值 贡献率 累计贡献率
1 7.559 83.991% 83.991%
2 1.187 13.190% 97.180%
3 0.129 1.432% 98.612%
4 0.083 0.926% 99.538%
5 0.042 0.462% 100.000%
从表1可以看出，用主成分分析法得到的第一主成分的贡献率为83.991%。现选取第一主成分作进一步的研究。其中，第一组成分的因子表达式为：
从第一主成分 的因子表达式中的系数可以看出，规模以上电子信息产业制造业企业数，规模以上电子信息产业制造业税金及附加，规模以上电子信息产业制造业从业人员人数和规模以上电子信息产业制造业应交增值税对广东省电子信息发展现状影响较大