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摘 要：本文研究一类中立型神经网络系统解的性质,利用Lypunov第二方法和相关的分析技巧，获得解的稳定性结论。
毕业论文关键词： 神经网络，中立性，稳定性64737
Abstract：This work aims to study a type of neutral neural networks to the pioperties of solution . By using Lypunov’s second method and mathematical technique ,we obtain some stabiling results.
Keywords：neural network , stabiling , neutral
目 录
1 前言 4
2 准备工作 4
3 全局渐近稳定性 7
结论 10
参考文献 11
致谢 12
1 前言
递归神经网路,又称动态神经网络,一种反馈神经网络,神经元之间的信息传递是相互连接的,一个神经元在接受其他神经元输入信号的同时也向其他的神经元输出信号,一种多对多的相互传递模型。
近年来神经网络在不同的领域都有着广泛的应用,神经网络系统得到了非常广泛的关注,不过神经网络系统的稳定性是解决这些问题的重中之重,所以研究这类神经网络的稳定性就显得十分的必要。特别是当设计人工神经网络来解决诸如信号处理、平行计算、优化计算或者其他一些问题的时候,就会要求网络有唯一全局稳定的平衡点。
2001年舒仲周 等对运动的稳定性进行了研究；2005年周冬明 等研究了时滞神经网络全局渐近稳定性条件；2006年王占山 等研究了一类延迟神经网络的全局渐近稳定性；2009年宋学力 等研究了一类具分布时滞神经网络的全局指数稳定性；同样是2009年,穆晓昕 对稳定性的理论、方法、和应用做了研究。2010年刘国彩 等对变时滞神经网络的时滞相关全局渐近稳定作出了新的判据；2012年邱芳 对具有时变时滞神经网络系统的全局稳定性分析及平衡点位置的估计进行了一系列的研究。源:自~751·论`文'网·www.751com.cn/
当然还有很多的研究人员都对神经网络系统稳定性的研究做出了自己的贡献,但是现在大多数的研究都是关于神经网络在离散时滞这样简单的情况的,更多的神经网络都有一个空间属性的,有一定数量的一些不同轴突大小的长度的平行路径的存在而造成的,那么就希望通过引入中立型来构建模型,因此一些关于一类中立型神经网络的稳定性研究真的很必要。
2 准备工作
令 是在 上连续的巴拿赫空间,当 >0.
当 是一个有限区间, 分别表示函数 的左右极限。
现在,令 , ,做出已下标准：
。
考虑下面的中立型脉冲神经网络：
在D上定义差分法算式（2.2）论文网
当 是神经元矢量, 是正对角矩阵, 代表的是神经元的权系数的互连矩阵, 是一个 的实正定对称矩阵, 表示神经元的激活, 非负,有界,满足延迟可微。
令 是在 给定的分段连续可微函数,固定值 满足 在 时,状态变量表示