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    摘  要：针对传统图像信息在采集过程中不可避免的产生各种噪声的特点，本设计提出采用中值滤波法对灰度图像进行去除噪声处理。该滤波方法基于MATLAB语言仿真，并将滤出后图像与原图像比较，根据比较结果来判断最适合处理哪种噪声。同时针对传统中值滤波往往引起滤除波形失真的情况，提出改进中值滤波算法，仿真实验表明,本设计提出的改进中值滤波算法不仅能够保留图像的细节信息，而且能够很好的保留边缘信息。   
    关键词：MATLAB语言；灰度图像处理；灰度图像滤波；中值滤波

    Application of Median Filter in Image Processing
    Abstract: In allusion to the feature that traditional image information can produce various kinds of noise inevitable in the process of gathering, Median filtering method is adopted in this design was carried out on the gray image denoising processing. The filtering method based on MATLAB language simulation, and compared the filter out image with the original image, according to the comparison results to determine the most suitable for what kind of noise to deal with.. At the same time, contraposed the situation that traditional median filtering often caused filter waveform distortion, put forward improved median filtering algorithm. Simulation experiment show, This design suggested the improved median filtering algorithm can not only retain the detail information of image, but also can keep the edge information well.
    Key Words：MATLAB age; Gray level image processing ; Gray image processing; Median filtering
    目  录
    摘要    1
    引言    1
    1.概述    2
    2.常见三种滤波器滤波效果比较    2
    2.1滤波函数介绍    2
    2.2滤波流程介绍    2
    2.3基于MATLAB的三种滤波方法仿真    3
    3.传统中值滤波法处理灰度图像    5
    3.1传统中值滤波原理和流程    5
    3.2中值滤波的仿真    6
    4.自适应中值滤波    10
    4.1自适应中值滤波算法基本原理    10
    4.2自适应中值滤波仿真    10
    5.中值滤波在车牌处理中的应用    12
    5.1应用的意义    12
    5.2车牌处理流程及说明    12
    5.3车牌图像滤波    13
    6.结束语    17
    参考文献    17
    附录    19
    致谢    22,4074
    中值滤波在灰度图像处理中的应用研究
    引言
    由于图像信息在提取、传输、接收过程中受到环境因素，器件质量等各种因素的干扰，不可避免的会产生噪声。噪声的产生和产生的种类随机出现。为了使图像最大程度接近原图像，需要对图像的噪声进行处理。去除噪声的过程也就相当于滤波，滤波通常可以分为线性滤波和非线性滤波两大类，使用的方法有均值滤波法、文纳滤波法、中值滤波法等。但是前2种方法在滤除噪声的同时也会影响到图像细节和边缘信息，而中值滤波算法在此方面体现优越性，从而得到了更为广泛的应用[1]。图像噪声是影响人眼观察的最有害、最直接和最关键的问题。如何能够最大限度滤除噪声，增强图像视觉效果，使得最终接收到的图像具有高的保真度，是本论文研究的重要课题之一。
    1. 概述
    本设计共分为两大版块，研究版块和应用版块。
    研究版块主要内容：对载入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波、中值滤波、文纳滤波，突出中值滤波在滤除噪声方面的优越性。借助MATLAB7.0版本软件对原有图像分别载入纯净的椒盐噪声、高斯噪声、泊松噪声，输出显示载入噪声后的图像。然后通过传统中值滤波法分别对各个噪声图像滤波处理，输出显示滤出后图像效果。通过图像比较得出中值滤波适合处理哪种噪声图像。然后通过3 3、5 5、7 7、9 9四种不同尺寸中值滤波进一步比较哪种传统中值滤波法效果最佳。同时又针对传统中值滤波法往往使得图像失真的特点，在此基础上提出改进的中值滤波算法：自适应中值滤波法。
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