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4.3.1方法简介 18
4.3.2代码及图片 18
4.4 灰度变换 24
4.4.1引言 24
4.4.2 灰度的线性变换 25
4.4.3 分段线性灰度变换 26
4.4.4非线性灰度变换 26
4.4.5灰度直方图 27
5 MATLAB在彩色图像处理中的应用 28
5.1 前言 28
5.2 伪彩色处理 28
5.3 假彩色处理 30
5.4 彩色图像平滑处理 31
结 论 34
参考文献 35
致 谢 36
1 绪论
本章简略介绍课题的研究目的及意义，该课题国内外研究现状，研究方向等。
1.1 课题研究目的及其意义
数字图像处理与分析
讲对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面：
第一：提取图像中所包含的某些特征。模式识别的预处理属于提取特征的过程。提取的特征能够包含很多的方面。
第二：提高图像的视感的质量，如进行图像的彩色、亮度变换，抑制、增强等等。
第三：图像数据的转换、压缩和编码，方便于图像的传输和存储。
意义：人类获取和交换信息的主要来源于图像。随着人类活动范围的日趋增大，图像处理的应用领域也将随之加快扩大，已在国家经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色。
1.2 研究现状及方向
早在上世纪六十年代早期，这时出现了一门新型学科叫做数字图像处理。提高图像的质量是早期图像处理的目标，它是以人为参考对象，并且将提高人的视觉感受作为其目标。图像的处理技术在很多方面受到了极大的重视并且取得了一些非常重要的成就，属于这些方面的包括机器人视觉、生物医学工程、工业检测等等，这使得图像的处理技术将成为一门非常有前景的新型的学科。在此后的十年发展时间里，经过图像的处理技术的不断发展，数字图像的处理技术向着更高、更深层次发展。
自从上世纪六十年代第三代数字计算机问世以后，数字图像的处理技术呈现出了空前的发展，在该领域中需要进一步研究的问题主要有如下四个方向：
1）在着重解决处理速度问题得同时也要进一步提高精度；
2）加强软件研究，开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法；
3）促进图像处理技术的发展就要加强边缘学科的研究工作；
4）图像处理领域的标准化问题是需要及时注意的。
2 数字图像处理及MATLAB的相关介绍
2.1 数字图像处理概述
2.1.1 基本概念
利用计算机对数字图像进行(Digital Image Processing)去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理。主要有三个因素影响数字图像处理的产生和迅速发展：一是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善)；二是计算机的发展；三是广泛的工业、军事、环境等方面的应用需求的增长。
2.1.2 研究内容
以下几个方面是数字图像处理主要研究的内容：
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PID控制在非线性时延离散混沌系统中的应用
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数字化钢轨精细打磨装备4G无线通信系统设计
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MATLAB基于时频分析的穿墙呼吸检测算法研究
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基于OFDM的数字图像无线传输关键技术研究
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matlab数字测频算法的仿真和研究
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HFSS毫米波波导滤波器设计
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Matlab数字下变频器的FPGA实现
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