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    摘要由于机械设备向着大型化、高速化、高强度、自动化和高性能的方向发展,设备的复杂程度日益增长,一旦发生故障,其检测强度与难度是巨大的,所造成的损害将十分严重。本文设计的电路板故障检测仪能够对某设备的电路板进行故障诊断与检测,具有重要的应用价值。首先,根据检测仪功能要求给出了总体设计框图,介绍了各组成部分的功能和指标要求;然后,根据信号产生单元的功能要求,构建了基于ARM和FPGA的硬件架构,设计了信号产生单元的硬件原理图,最后完成了多层电路板的设计。9362
    关键字  故障检测  FPGA   ARM  硬件设计 毕业设计说明书(论文)外文摘要
    Title  Design of hardware circuit board fault detector      
    Abstract
    Because of the mechanical equipment of large-scale, high-speed, high-strength, automation, and developing high-performance, growing complexity of devices,The event of failure, the detection intensity and degree of difficulty is enormous, and the damage done will be very serious.This design of the circuit board is able to detect failure of a device failure circuit board diagnostics and test the application, it is of great value.First, According to the tester function requirement, overall design diagram is given.The function of each part and requirement are introduced.Then, according to the functional requirements of signal generation unit, And the hardware based on ARM FPGA  architecture is built,he hardware schematics of  Signals generated unit t is designed, The last multi-layer circuit board design is completed.
    Key words  Fault detection  FPGA  ARM  Hardware design
    目  次
    1  绪论    - 1 -
    1.1  研究背景    - 1 -
    1.2  系统要求    - 2 -
    1.3  开发软件简介    - 2 -
    1.4  本课题主要任务和本文主要结构    - 3 -
    2  硬件组成    - 4 -
    2.1  总体框图    - 4 -
    2.2  信号产生单元    - 4 -
    2.3   数据采集单元    - 9 -
    2.4  显控单元    - 10 -
    3  信号产生单元硬件设计    - 11 -
    3.1  总体框图    - 11 -
    3.2  ARM系统电路设计    - 11 -
    3.3  FPGA系统电路设计    - 20 -
    3.4  PCB设计    - 23 -
    结  论    - 26 -
    致  谢    - 27 -
    参 考 文 献    - 29 -                                                                                   
    1  绪论
    1.1  研究背景  
    故障诊断理论和方法分类虽然很多,但可归纳为2类:①基于非模型的故障诊断理论和方法,如信号空间特征、模态和信息处理方法的诊断理论与方法;基于知识推理、人工智能、专家系统的诊断方法;基于模式识别和神经网络的诊断方法。②基于系统数学模型和现代控制理论、方法的故障诊断理论和方法,也包括相互间的结合和集成。  
    现代故障诊断包括3方面的主要内容:①故障检测;②故障分离(诊断);③故障修复。统称为故障的检测、分离和修复(FDIA)。故障诊断系统的性能:①及时性(速度);②敏感性和鲁棒性;③误报率、漏报率、错报率和确诊率;④全面性(针对所有类型故障)。
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  7. 重载货运列车滚动轴承振动故障分析

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