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    摘要鉴于传统方法在汉语双基频检测方面的局限性，本文提出了汉语双基频检测的方法。该方法利用了汉语语音在短时帧之内的准周期性，经搜索得到每一帧内的双基频候选点，再根据正常情况下人的发音在相邻帧内基频不发生突变的特点，实现了双基频检测，应用此方法，在纯净和加噪的情况下，对汉语四种声调单音节的各种组合分别进行了检测试验，检测结果十分理想，新方法也可以直接应用到连续语音双基频的检测。关键词 基频检测，语音信号处理，周期性， 预处理，突变点。9998
    毕业设计说明书（论文）外文摘要
    Title    Detection of double pitches for Chinese Putonghua    
    Abstract
    In view of the limitation of conventional methods, a DDPM method (detection of double pitches for Chinese Putonghua) is designed especially for detecting double pitches in Chinese Putonghua. It utilizes the quasi-periodicity in a short time frame of speech, and gets candidate pitches in every frame by using a searching algorithm. The double pitch contours and then determined form these candidates by virtue of the fact that pitch should change rather smoothly in consecutive frame. With the new method, a systematical investigation is made for detecting double pitches from various combinations of the for tones of Chinese Putonghua ,both clean and contaminated with noise, achieving results that are quite satisfactory. The proposed method, of course, could be extended to general speech even continuous ones.
    Keywords  detection of double pitches , speech signal processing, periodicity,  pro-processing, catastrophe point.
    目次
    1 引言1
    2 语言信号处理基础 4
      2.1语音信号的采样与量化4
      2.2语音信号的短时加窗处理 5
    3  几种重要的基频提取方法 7
    3.1语音信号的时域分析 7
    3.2语音信号的频域分析 10
    3.3 自相关函数法 11
    3.4 平均幅度差函数法 16
    3.5小波变换法 18
    4  DDPM法   21
    4.1 带通滤波 21
    4.2预处理21
    4.3 确定双基频点22
    4.4确定双基频包络22
    4.5实验结果及讨论 23
    致谢 32
    参考文献33
    1  引言
    基音是指发浊音时声带振动所引起的周期性，而基音周期是指声带振动频率的倒数。基音周期是语音信号最重要的参数之一，它描述了语音激励源的一个重要特征。在多个领域有着广泛的应用，如：低码率语音编码121、语音分析与合成、语音识别H1和说话人识别等。在利用语音模型的低码率的语音参数编码器中，基音周期是一个关键的参数。基音估计结果的好坏将明显影响到语音编码器的效果。基于基音同步叠加算法(PSOLA)的语音合成是建立在基音周期的准确估计之上的。在语音识别中，因为汉语是一种有调语言，基音的变化模式称为声调，它携带着非常重要的具有识别作用的信息，有区别意义的功能，所以，基音的提取和估计对汉语更是一个十分重要的问题。在说话人识别方面，由于语音信号的基音周期是反映声带振动的参数，是个性参数，所以常用来作为说话人识别的参数。
    由于人的声道的易变性及其声道特征的因人而异，而基音周期的范围又很
    宽，且同一个人在不同情态下发音的基音周期也不同，加之基音周期还受到单
    词发音音调的影响，因而基音周期的精确检测实际上是一件比较困难的事情。
    语音信号的基音检测的主要困难反映在：①声门激励信号并不是一个完全周期
    的序列，在语音的头、尾部并不具有声带振动那样的周期性，有些清音和浊音
    的过渡帧是很难准确地判断是周期性还是非周期性的。②声道共振峰有时会严
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