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五、存在的问题
实验证明对不同背景和光照条件下的车辆图像进行上述处理，可以有效和可靠地对图像中的车牌照进行识别，同时针对具体研究要求，得到如下结论：
1．车牌图像的定位算法能比较好地对图像中的车牌区域进行定位。其影响牌照垂直和水平方向不能准确定位的两个因素为：
A．图像中车牌大小差异较大，不能找到满足所有牌照大小的定位阈值
B．图像中车前和车牌附近的车辆背景细节过多，容易导致错误定位。 由于在牌照定位的实际应用过程中，汽车原始图像中牌照的大小相对稳定，车辆周围也不会出现过多的背景干扰，故上述两个因素可以尽量避免，从而可以进一步提高车牌的准确定位率。
2．在车牌自动识别过程中，在光照差或摄像时曝光不足的条件下所摄的图像都会影响到车牌定位和车牌字符分割算法的可靠性，由此可见要提高车牌识别系统的可靠性，应该尽可能地提高原始图像的质量
结语：在实际操作中可能会出现这样那样的问题，改进的地方还有很多，因此我还是秉着学习的态度继续践行于车辆牌照和智能交通中去，为我们的社会多做一点贡献，让中国蓝永驻。
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