相关软件:
1)Auto-CAD:Auto-CAD软件是由美国Autodesk公司发明的计算机辅助设计软件,用于绘制设计,无需懂得编程自动制图,广泛使用在世界各地,在很多领域都有应用,比如土木建筑,工程制图,电子工业,服装加工等。具有很多优点。
2)MATLAB:MATLAB是matrix&laboratory的组合,矩阵工厂的意思。它集许多强大功能于一身,比如数值分析、矩阵计算、非线性动态系统的建模仿真等。特点:1)高效的数值符号计算2)图形处理功能,实现编程可视化3)界面友好以及自然化数学表达,易学易懂4)功能丰富有大量实用工具。应用广泛。
3)ANSYS:是一种通用有限元分析软件。应用领域广泛:建筑水利、交通、电力、、环境、冶金等方面,并可以进行流体,各种场等的分析。
1.3 动态载荷识别的研究现状
1.4 动态载荷识别的发展前景
最近几年动态载荷识别技术发展很快,并逐渐受到人们的重视,但仍然存在不少问题,作如下展望:
(1)泛适用性
目前发展较好的频域法还研究的比较成熟,但却有一定限制性,不太适合冲击性载荷识别。而SWAT方法仅适用于有刚体结构,而且无法描述载荷分布情况。因此我们需要思考研究出对不同类型载荷都具有良好的适用性的识别方法,这很重要。并且最好能够找到一种即容易实现有实用,有较好的的数学模型和逆稳定,还有很重要的一点,要有良好的抗噪性!这都需要不断地探究
(2)综合性
时域法很敏感于结构的边界和初值条件,而且不具有很好的识别精度和稳定性;这方面,神经网络技术可以补充。在识别精度方面,会因为许多因素产生误差,在这方面,滤波和小波分析可以进行弥补。未来载荷识别的发展方向会在时域信号,小波法以及有限元分析等方法相结合的综合性方面。
(3)关于非线性载荷识别
往往,实验室与仿真存在着误差,因识别过程的复杂性,会使结构表现出明显的非线性,这就会造成识别过程的难度增大。实际工程中非线性系统占很大比例,可目前的研究还多在线性系统方面。故而,非线性动载荷识别技术需要有长足的发展。
(4)分布动载荷
我们对于一文分布动载荷识别的探究日趋完善,这里出现了一个亟需解决的问题就是,二文分布动载荷的识别还有待于更深的研究。
1.5本文的组织结构以及思路
本文主要内容是基于小波反卷积的动态载荷识别方法的介绍及探讨,本文思路结构如下。
第一章,绪论。介绍国内外动载荷识别发展史,理论背景,相关概念软件等。
第二章,基于小波反卷积与基于广义正交域动载荷识别两种方法理论介绍分析,进行思考。
第三章,建立简支梁模型以及进行冲击实验(不太成功),获取数据。
第四章,建立逆问题模型并进行数据分析比较。
最后讨论误差原因,得出结论。
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