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1.2 国内外发展以及研究现状
1.3 本课题的研究内容
根据图像的色彩模糊程度以及实际的具体需求，我们可以采取很多不同的方法来减弱或者削弱图像的不必要信息，并用类似的方式来增强图像的部分彩色信息[5]。但是，色彩增强技术发展至今已经衍生出许许多多的方法，然而却并没有一个放之四海而皆准的理论[1]。因此在这里，我们希望对现在应用的比较广泛的色彩增强技术进行一个直观的研究对比。本文研究的色彩增强方法主要有如下三种：(1)伪彩色图像增强，(2)真彩色图像增强，(3)假彩色图像增强。
在第二章中，我们主要进行了些概念上的阐述，如在文章2.1中，我们主要是对色彩增强的概念做了一个简短总结。同时，在2.2里面还对我们在这次研究中所用到的工具--Matlab软件做了一个大致的介绍，并提到了本次研究中要用到的，相关Matlab软件的处理工具包的情况。在介绍完以上概述类的内容后，接下来2.3中我们对伪彩色增强的概念进行了细致了讲述，并列举伪彩色增强中最常见的三种算法，还给出了这些算法的具体实施流程。在文章2.4中，我们则是介绍了真彩色增强的处理流程，介绍了三种在真彩色增强中经常用到的三种处理方式以及它们的具体处理过程。同时还简单地介绍了RGB空间到HSI空间进行真彩色增强的一个具体流程。而在2.5中，我们则是简单地讲解了下假彩色增强的理论，同时还指出它与伪彩色增强的关系。
而在文章第三章中，我们主要是对我们文章中提到的色彩增强方式，使用Matlab软件对其进行了仿真处理，并将仿真图片一一给出，从而进行一个比较直观的对比。然后列举了它们的优缺点，指出了它们在具体实际应用过程中的局限性。
最后，我们对以上三种色彩增强方式，作了一个简要的结论性文字，并对它们优缺点进行了一系列的列述，并总结了一下它们在日常生产工作中能够得以应用的方面。
2 彩色图像概念与色彩增强的处理方式
2.1 基本概念
图像的色彩增强，它的主要作用是对彩色图像进行一系列的处理与加工，从而使得新生成的彩色图片比原图片更具有好的实用价值与观赏者体验。这个好以及实用的标准是根据实际给出的目的不同而不同的，那么其使用的色彩增强技术也因此而异[5]。目前应用的比较广泛的色彩增强方式有三种，一种是伪彩色增强技术，它是采用的类似查找映射的方法；二是真彩色增强技术，他主要针对的是具有真彩色的图片，且大部分处理都是在频率空间里进行；三则是假彩色增强技术，它是将伪彩色增强技术拓展到了更大的更广的一个范围，在这里我们只作简单的探讨。
2.2 处理工具
Matrix Laboratory(“矩阵实验室”)缩写为MATLAB，它是由美国的Mathworks公司所开发。其功能强大，具有图形可视化、数值计算、符号计算三大功能，且语言简单，广受国际各个相关专业领域权威的好评[6]。
MATLAB 软件中用友及其强大的内部函数主包以及丰富且多样的工具包(Toolbox)。其中工具包又分成了两部分，它们是功能包和学科包。功能包，它的主要作用是对MATLAB软件的符号计算、文字处理、建模仿真、实时控制等功能进行一系列的扩展。而学科包的专业性及其的强大，控制包、信号处理包、通信包等都在这个包中。由于其强大的可拓展性与专业性，MATLAB软件在全球范围内好评如潮。除内部函数外，MATLAB 主包文件和各种工具包可读可修改，用户可以自行修改或加入自己编写程序，从而构造一个属于自己的专用工具包。
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