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    表8 点C 与点E的温度关系  .  9
    表9 点B 与点C的温度关系    10
    表10 点 D与点E的温度关系  .  10
    表11点 F与点E的温度关系 .  10
    表12 大学南广场温度模拟结果  .  10
    表13 点 C与点E的温度关系  .  11
    表14 点 A与点E的湿度关系  .  11
    表15 点 B与点C的湿度关系  .  11
    表16 点 D与点E的湿度关系  .  12
    表17 点 F与点E的温度关系  .  12
    表18 人体舒适度指数计算与等级划分 09:00:00   13
    表19 人体舒适度指数计算与等级划分 12:00:00   13
    表20 人体舒适度指数计算与等级划分 14:00:00   13
    表21 人体舒适度指数计算与等级划分 17:00:00   14
    表22 改良后场地的人体舒适度指数与现状人体舒适度指数对比  .  15
     
    图1 场地模型设置数据  .  2
    图2 大学南广场温度模拟分析研究点  .  4
    图3 气象台全市平均温度数据与南广场温度模拟数据对比  .  6
    图4 气象台全市平均湿度数据与南广场湿度模拟数据对比  .  6
    图5 大学南广场 09:00:00温度模拟    7
    图6 大学南广场 12:00:00温度模拟    7

    图7 大学南广场 14:00:00温度模拟    7
    图8 大学南广场 17:00:00温度模拟    7
    图9 大学南广场 09:00:00湿度模拟    8
    图10 大学南广场 12:00:00湿度模拟  .  8
    图11 大学南广场 14:00:00湿度模拟  .  8
    图12 大学南广场 17:00:00湿度模拟  .  8
    图13 大学南广场温度模拟结果柱状图    9
    图14 大学南广场湿度度模拟结果柱状图  .  11
    图15 人行路网、主要滞留区及计算选点  .  12
    图16 大学南广场人体舒适度指数柱状图  .  14
    图17 改良后场地的人体舒适度指数与现状人体舒适度指数对比图  .  15
    引言   目前,城市生态环境的不断下降已经成为人们广为关注的话题。“热岛、干岛、湿岛、浊岛、雨岛”这五岛效应的城市气候特征[1-3]成为城市生态环境恶化的表现。他们影响着人们的生活环境。城市热岛效应即市中心地区室外温度高于郊区的现象,这在夏季导致了过热的室外热环境[4]。城市居住人口、绿化面积、温室气体及热能的排放都是影响城市热岛效应的重要因素。干岛效应通常与热岛效应相伴而生。  园林绿化能一定程度上缓解热岛与干岛效应[5-6]。城市绿化缓解热岛效应主要依靠的是植物的蒸腾作用。植物通过蒸腾从空气中大量吸收热量,从而降低温度,同时水的表面吸热蒸发,达到缓解干岛效应的目的[10]。本文提出运用计算机模拟的方法,粗略地对场地内微气候进行模拟。ENVI-met模型是唯一免费且广泛使用的软件,典型应用环境为城市,具备模拟自然植被的能力[10]。相较单纯的气候模拟软件或者建筑模拟软件,ENVI-met 能较好地将构筑物与周围环境协调起来,在园林方面拥有独特的优势。其由大气子模型、植物子模型、土壤子模型和构筑物表面子模型四个子模型组成。其中植物子模型主要模拟植物与周围空气的热交换过程[8]。在 ENVI-met 模拟过程中,计算区域的高度必须大于等于建筑物最大高度的两倍[9]。
    1  研究方法
    1.1  研究地概况 南京地处中国东部地区,截止 2016年建成区面积 1125.78平方公里,常住人口 827万人,城镇人口678.14 万人,城镇化率82%。 本次实验场地选择在南京市玄武区南京农业大学南门广场,模拟范围为南大门至逸夫楼范围。
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