菜单
随着压缩感知理论的提出和迅速发展,信号的稀疏表示理论也到得了飞快发展,其主要思想是通过少量的样本特征实现原始数据的高度重构。由上一小节中的介绍可知传统的特征抽取方法无法给出特征层面的解释和分析,如何获得更加有效的低文特征,并了解各组特征在特征抽取过程中的贡献大小,以此来指导后续的特征抽取工作,成为将稀疏表示理论引入到模式识别中的重要原因。
基于稀疏表示思想的特征抽取方法是采用 范数进行优化,由于对 范数进行求解的过程是一个非凸过程即求解 范数是一个NP难题,好在
数学
上给出证明,证明 范数与 范数等价,而对 范数进行求解的过程是一个凸过程,于是通常我们用 范数来代替 范数进行优化,如今对 范数进行求解的主要方法有Lasso、Elarstic Net、Lars等。19356
稀疏表示思想在模式识别领域的引入,引起了大量
研究
者的关注和研究,继而一系列相关算法被提出并应用。比如稀疏主成分分析(Sparse Principal Component Analysis, SPCA)[15]、稀疏鉴别分析(Sparse Discriminant Analysis, SDA)[16]、稀疏典型相关分析(Sparse Canonical Correlation Analysis, SCCA)[17]、稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projection, SPP)[18]、稀疏保持典型相关分析(Sparsity Preserving Canonical Correlation Analysis, SPCCA)[19]等。
其中SPP和SPCCA是本文讨论和研究的重点内容,将会在第三章中给出详细的介绍。
上一篇:
典型相关分析研究现状
下一篇:
图书馆管理系统的国内外研究现状
IIR系统识别国内外研究现状综述
超大规模集成电路技术国内外研究现状
自动闭塞分区优化设计国内外研究现状综述
国内外转载机研究现状及未来趋势
液压试验台的国内外研究现状和发展趋势
高速液压冲击加载系统国内外研究现状
混沌加密通信国内外研究现状综述
十二层带中心支撑钢结构...
中考体育项目与体育教学合理结合的研究
河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状
酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸
大众媒体对公共政策制定的影响
乳业同业并购式全产业链...
当代大学生慈善意识研究+文献综述
杂拟谷盗体内共生菌沃尔...
java+mysql车辆管理系统的设计+源代码
电站锅炉暖风器设计任务书
主页
计算机
机械
自动化
关闭菜单
栏目
毕业论文
计算机论文
经济论文
生物论文
数学论文
物理论文
机械论文
新闻传播论文
音乐舞蹈论文
法学论文
文学论文
材料科学
日语论文
英语论文
化学论文
自动化
管理论文
艺术论文
会计论文
土木工程
电子通信
食品科学
教学论文
医学论文
体育论文
论文下载
研究现状
任务书
开题报告
外文文献翻译
文献综述
范文
菜单
毕业论文
刷新
分享
收藏
关于
关闭
关闭
分享本页
返回
关闭
暂无收藏
全部清除
关闭菜单
About
751论文网手机版...
主页:
http://www.751com.cn
关闭
返回