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近年来,随着科技的日新月异,各个领域的
国内外
学者都对
自动化
立体仓库进行了不同方向的
研究
。其中美国学者Linn.R提出专家
系统
的概念,在针对解决自动化立体仓库的控制问题方面有突出的作用。大连理工大学李梅娟等人通过修改存取设备的常规调度控制策略,提出了智能控制思想,使得货物出入库效率得以大幅提高,同时针对自动化立体仓库单拣连台分层水平旋转货架摹统,建立了
数学
模型,引入基于群集智能的蚊群优化算法,找到了适合求解中小规模货物拣选路径规划问题的方法[7]。山东大学田国会,张攀等人提出了多起点2-最近点搜索算法进行初始种群的构造,从执行效率和优化效果两方面均很好地满足了作业要求。并结合Hopfield/Tank
网络
模型改进遗传算法,解决了自动化立体仓库中固定货架拣选作业路径优化问题,有效地获得全局优化的拣选路径[5]。19370
本课题为立体仓库任务优化调度算法的研究,着重对作业任务中堆垛机拣选的路径优化进行优化。由上面提及的现阶段研究成果不难看出,目前有几种主流思想:专家系统、智能控制系统、2-最近点算法、遗传算法、蚁群算法等。本文将对其中几种优化算法进行仿真研究,并比较其优缺点。
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