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在国内，物流中的布置一般情况下由设计人员定性分析后进行，因为是认为的，所以缺乏有保障的科学分析。误差较大是造成物流中心成本风险的重要原因之一。所以，为了便于物流中心的建设和运作，达到“多、好、快、省”的标准，研究物流园区合理布局的理论依据尤为必要[1]。25582
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国内学者在进行车间设施布置理论的分析和实践得出：改善原有工序，通过生产线柔性分析，节约空间，缩短物流线路；通过设备种类及加工柔性分析，平衡加工生产线等对提高车间的布局合理性有很大的成效[2]。论文网
还有一些研究人员对车间布置方案采用SLP技术和车间物流化方面的理论进行了系统的优化，结果显示，此方法证明可以明显的缩短生产周期[3]。
姚民雄老师对有关可以快速重构的制造系统的设施规划和物流进行了分析，最后指出物流的重要特征是生产与物流的节拍同步，而优化企业物流的方法主要有：对生产设施尽可能合理配置，从而降低库存；生产和配置、使用物流机械时做到均衡、合理；另外可以健全物流信息系统[4]。
国外的研究更多的是理论算法方面的研究。SLP(Systematic Layout Planning)方法是最早的关于设施布置的方法，是由理查德•缪瑟(Richard Muther)提出的。这种方法是基于流程为导向的布置[5]。SLP方法自从被研究出来就被证明是一种很有效的方法，这种方法对工厂的设施布置提供了借鉴意义[6]。
Kooan和Bechman把布局安排问题定性为二次指派问题(Quadratic Assign Problems，QAP)，阐明了设施安排以及定位的问题，在此之后，设施布置的算法主要有启发式和优化这两种[7]。为了尽可能减少物料搬运和运输成本，QAP实现了作业分离，即不同作业单位在不同位置。与此同时，从简单计算到智能搜索，QAP的解题方法实现了巨大发展[8]。可是，QAP己被证实为NP-complete。正因为如此，近年来，利用启发式算法以求取次优解(suboptimal)的研究开展的较多[7]。
Lsckson给出了一个名为“双阶段”方法。这种方法是一直以来用于求解不等区域布局的唯一一种方法。该方法的具体过程为：一阶段是对等区域设施问题实施解答；二阶段是用混合整数规划的理论对上一个阶段产生的布局进行精简，该阶段的目的是获得最小的物流成本[8]。
Conway使用遗传算法进行求解，解出了有限制条件的动态设施布局的问题[9]。
总的来说，国外学者的研究主要集中理论上，实际应用较少。国内学者的研究虽说实际运用的较多，但是在理论算法研究上较为薄弱，由于国内的工业发展与国外相比较为落后，所以并不是很注重整体的优化改良。应将国外的优秀理论和中国国内工业发展现状有效的结合起来，研究出适合中国工业国发展行情的具体方案。