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从20世纪90年代开始，我国的各大科研单位和科研人员已经在可视化领域投入了极大的精力，为应用领域认识和使用可视化奠定了坚实的基础。尽管如此，先进的可视化分析软件和算法在国内尚未得到普遍的传播和理解。国内往往缺少成熟的可视化的数据挖掘工具或产品，主要在于国内对数据可视化技术的研究和探索比较晚。而国外对数据挖掘可视化的研究比较早，目前有许多成熟的商业软件可用于数据挖掘并支持数据可视化。因此相对于国外来讲，我国对数据挖掘可视化的研究和发展依然任重而道远。28969
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数据挖掘可视化可让用户通过可视化的交互方式，自由方便地选择数据来源、数据挖掘模型和算法，以及选择数据挖掘结果的展示方式，可以是传统的文本和表格的方式，也可以用图形图像等可视化方式表现结果。这样，用户在绝大部分的挖掘过程中只需要动动鼠标就能选号择所感兴趣的数据，进而完成相应的数据分析和数据挖掘任务，显著地提高工作效率。论文网
目前的数据挖掘平台或应用软件仅仅在一定程度上结合了数据可视化技术和方法，但是这种结合不是紧密的，而是松散的。这表现在仅将数据可视化技术和方法用于原始数据的可视化和部分数据挖掘结果可视化，其中并未涉及数据挖掘过程可视化。
在全球数据量快速增长的趋势下以及对数据分析需求的渴望，人们对数据可视化的要求日益强烈的背景下，能够高效地、智能地、自动地呈现出用户需要的数据，并使其更易于理解进而帮助用户做出决策，能让用户体验和参与到数据挖掘全过程的，同时也更有趣更多元化的数据可视化技术具有很大的发展潜力和现实意义。
未来的数据可视化将更加智能化，在机器学习等相关理论和技术的支持下，不仅具有一定的初始经验，而且能够不断地积累经验，甚至根据用户习惯和口的进行系统定制。除此以外，未来的数据可视化系统将不再以视觉为主导，听觉、嗅觉、触觉等感官感觉将都会融入进来，它将是一个提供真实感受的虚拟实验室。