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20世纪90年代初，国外已经开始研究汽车牌照识别，这是车牌图像分析，自动生成车牌信息的主要途径，识别汽车品牌。在各种应用中，也存在着对使用的理论模糊神经网络算法，以识别车牌字符有用，但由于环境光的变化的尘埃的光路，季节性环境变化和板本身是不明确的条件和因素其他车牌识别带来了很大的困难。国外的研究：基于扫描线（1）巴罗佐提出的高频分析方法; （2）分析方法提出了IT斯特阶级性。为了解决日益恶化的形象在国内外具有主动红外摄像机照明或使用特殊的传感器，以提高图像的质量，进而提高识别率的问题，但系统的投资成本这是非常大的，不适合于一般的推广。35021
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车牌识别系统定位系统两大子系统，车牌和车牌字符识别系统。
研究板块定位系统的许可证，国内外学者做了很多工作，但实际效果并不理想，如倾斜板的污垢形象和磨损，牌照灯干扰表面都可能影响定位精度的因素。出于这个原因，近年来不少学者车牌自身特点，车辆的复杂条件下接收不良现象和背景，我们提出了一些有针对性的定位方法，使该板定位于技术和方法已经改善了很多。然而，现代运输系统的精度不断提高快节奏，将车牌定位，并实时提出更高的要求。从而进一步深化板的定位的研究是非常有必要的。论文网
车牌字符识别是基于在字符，字母，数字上进行确认的有效的过程，这是一个困难的字符识别车牌的精确定位车牌，许多外国LPR系统往往难以确定，因为中国文字而无法进入中国市场，探索解决字符识别是至关重要的最佳途径。目前，我们有一些方法很多，但其效果与目前的需求远，这是难以适应高速传输，快节奏的要求的现代系统。所以字符识别的进一步研究也迫切性和必要性。
从实用的角度出发的产品，比如以色列的高科技开发了一些国家范围请参见系统/车，车牌识别合适，这是对中国车牌见/汽车SYSTE而言，它的格式不承认中国字符，识别率提高。 Optasia新加坡VLPRS产品，以适应新加坡板，除了日本，加拿大，德国，意大利，英国等西方国家正在定制自己的系统，车牌识别。
中国的实际情况，从实际情况理想的拍摄外，板比较规范和统一不同，规格车牌是不够的，对于不同类型的车辆有不同的规格，大小和颜色，所以板的颜色和平均不统一处理造成了一定的困难。黑盘的图像进行处理很少有使用蓝色和白色车牌与动力车，用于驱动大功率黑色和黄色牌照，军车和警车是黑色和白色，红色牌照，并在白色车牌结束外国驻华使团在中国。平均来说，有七个数字，九位武装警车具有军用车辆，前两个字符垂直排列等，以便造成一个困难的处理。
国内产品主要是做中国最好的学院自动化硬件的“王权眼”研究所，除了内饰亚洲视觉科技有限公司，深圳市吉通电子有限公司，志电子交通系统有限公司，拥有自己的产品计算机科学与工程学院，上海交通大学，清华大学，浙江大学等西安交通大学实验室的另一个图像处理与识别做过类似的研究。该过程通常是提高了系统的识别率，他们已经采取了一些硬件探测器和其它辅助设备，如红外照明，其中“眼王制”是利用主动红外照明和光学滤波器的稀释的影响光不能被控制，以减少不利的天气和车尺寸灯的影响，除了高速公路管理窗口“HW眼睛”，以确定两行地下管线，管道220伏50赫兹1安培线的点交流电源，通信线路造成眼睛管道及HW线和计算机信号管理，促进该投资是不适合大面积。
此外，也有用于识别车牌，条码识别技术和射频技术的两个特殊的技术。预先在车体印刷条形码，安装在系统中的读取条码扫描一个固定的位置扫描设备条码识别要求，实现识别车辆的目标。射频技术要求安装在汽车身份证，在一个地点安装系统收发器和其他设备接收通过收发分卡的信号来识别通过车辆。很显然，这两种技术都比较难以推广。