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我们国内的数字相关器技术的发展还是相当迅速的，尤其是高速数字集成电路(快速变换器, 高速单片乘法器, 存贮器等)迅速发展给数字相关器技术的发展提供了巨大的推动力，数字相关器也开始走向大规模，超大规模集成化等。1993年《南理工学报》上的文章《m序列数字相关的实现》以m序列为例[3],m列数相关器的硬件实现方案、电路参数的选择和系统时序设计，给出了数字相关的试验结果。文章提到：“对雷达接收机进行数字化是实现计算机化雷达的一个重要前提，是雷达发展的重要方向。但目前受数字器件及信号处理器处理速度的限制，一般难以对雷达中频信号进行数字处理。伪随机码调相连续波雷达的接收机由m序列相关器和多普勒信号处理器组成。接收机处理的是零中频信号。”经过大约20年的发展，数字器件和数字信号处理的速度大大提升，同时数字相关器也得到很大的发展。尤其是FPGA等器件性能的极大提高和广泛应用，大大减小了数字接收机的研发成本。FPGA不论在民用还是军事领域都具有保密性好，开发成本低，研发周期短，方便灵活等优点。现如今，数字相关器不仅仅作为接收机处理通信的信号，还可以用于颗粒的测量技术，海洋的探测技术等等。其中测量颗粒技术采集了颗粒散射光信号的涨落分布，对其频谱信号进行相关技术的处理，进而推算其颗粒的大小。
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除了传统的数字相关器的设计思路，《基于FPGA的高速数字相关器的设计》一文还给我们提供了更加有效的设计方法[6]。设计采用流水线技术，研究了基于FPGA 的高速数字相关器的设计方法，并给出了MAX+PLUSII 环境下的仿真结果。比如在16 位并行数字相关器中，由于实现16 位并行相关器需要的乘积项、或门过多，因此为降低耗用资源，可以分解为4 个4 位相关器，然后用两级加法器相加得到全部16 位的相关结果。如果直接实现该电路，整个运算至少要经过三级门延时。随着相关数目的增加，速度还将进一步降低。为提高速度，采用“流水线技术”进行设计，模块中对每一步运算结果都进行锁存，按照时钟节拍逐级完成运算的全过程。虽然每组输入值需要经过三个节拍后才能得到运算结果，但是，每个节拍都有一组新值输入到第一级运算电路，每级运算电路上都有一组数据同时进行运算，每步运算花费的时间只有一个时钟周期，从而使系统工作速度基本等于时钟工作频率。6141
2 目前数字相关器FPGA实现方法
用FPGA实现的数字相关器是由移位寄存器、相乘器（有的可以使用门电路）、累加模块组成。在时钟的驱动下, 将进人相关器的信号进入一个长度为本地基准码长度的移位寄存器, 将相对应位置的数据与码相乘, 乘过码的数据再送入累加器, 将个数据按有符号数形式进行相加,得到的就是匹配的峰值。如果操作的伪随机码是双极型的，某时刻产生的相关值还会出现负值。具体的相关器结构如图1所示。
除此之外，在位数比较高的数字相关器中，由于实现其需要的乘积项或者门过多，因此为降低耗用资源，可以分解为多个低位相关器，然后用几级加法器相加得到全部的相关结果，其结构图如图2所示，如果直接实现该电路，整个运算至少要经过多级门延时[8]。随着相关数目的增加，速度还将进一步降低。为提高速度，采用“流水线技术”进行设计，模块中对每一步运算结果都进行锁存，按照时钟节拍逐级完成运算的全过程。每个节拍都有一组新值输入到第一级运算电路，每级运算电路上都有一组数据同时进行运算，所以总的来讲，每步运算花费的时间只有一个时钟周期，从而使系统工作速度基本等于时钟工作频率。