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在国外，降尺度技术在区域气候模拟预估研究中被广泛地应用。西班牙毕尔巴鄂地区降水模拟研究表明，统计降尺度方法能够很好地提高中尺度和粗分辨率模型提供的定量降雨预报能力[3]。美国东北部气候变化影响评估研究结果表明，降尺度方法能够有效地将大尺度大气环流模式输出的变量因子应用于区域气候变化分析[4]。应用降尺度方法对加拿大五大气象站的降水预测分析显示，相比较传统的回归模型，统计降尺度模型对降水的模拟预估效果更好[5]。阿根廷的安第斯山脉东部斜坡近期降雨趋势的统计降尺度估计表明，即使对于地形复杂的地区，降尺度方法也可有效地建立起大尺度环流输出因子与区域尺度气候变量的统计关系[6]。 40250
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在国内，降尺度方法也被广泛应用于对区域未来气候变化地预估。我国华东地区区域气候变化研究中，科学地验证了统计降尺度方法对于降水这类非正态分布的气象要素地模拟也是合理可行的，且其模拟能力在东部地区优于西部地区[7]。江淮流域未来降水变化研究显示，应用于海气耦合模式（HadCM3）输出预报因子的降尺度方法具有对未来降水的预估能力[8]。同样，在渭河流域、太湖流域、黄淮地区等的区域未来气候变化研究也说明了通过降尺度方法能够得到一个较好的模拟结果[1，9,10]。虽说在国内气象学研究中降尺度方法正逐步得到重视，但尚有许多问题有待深入研究[11]。论文网
在徐州市有关降水变化研究中，江敏、马云基于1990-1999年的徐州降水资料，进行了该时段降水变化对冬小麦生产的影响的研究[12]。姚晓蔚等基于1990-2009年的徐州降水资料，分析了该19年中徐州市降水量的年际和年内变化特征[13]。徐玲玲 、张巍基于1960-2011 年的徐州降水资料，进行了该42年徐州市降水特征的年际和季节变化研究[14]。