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国内研究综述目前，对于影响商品住宅价格的原因大部分都是从定性进行分析。定量的分析却在逐渐减少。近几年来只有少数国内学者通过计量分析模型对中国商品住宅价格影响因素进行了实质研究。虽然目前为止可靠地分析方法和模型模拟研究方法依然非常缺乏。但是张育斌等专家还是对其进行了分析研究，他针对商品住宅价格的形成机制，把影响因素分为自然、经济、社会、行政和其他等五大因素。二级指标则选取了GDP，城镇居民人均可支配收入，城镇人口总量等11个因素。张育斌认为以上数据表明，改变供求关系就能缓解住宅价格。他根据分析构建了初步的商品住宅价格影响因素模型。以南昌市商品住宅价格为例，对其提出的影响因素进行了理论与实际的研究。根据商品住宅价格的形成机制和最小偏好二乘回归模型，进一步对南昌市商品住宅价格的因素做了定量分析。 42832
张秉乾同样探讨了上海商品住宅价格的影响因素，他灵活运用SPSS软件，做了分子因子分析，对上海市的商品住宅价格的影响因素进行了细致分析，得出了各个因素的重要程度大小关系。突出显示了商品住宅施工面积对房价影响最为重要，其次是住宅投入额度，GDP生产总值，人均可支配收入等其他因素。他多方面的运用蛛网滞后调节模型分析了上海商品住宅市场供求关系。 论文网
吕立庚通过供求理论的分析框架探讨了上海商品住宅价格的影响因素和变动情况。灵活动态分析方法研究分析了上海市场供需均衡变动的原因。分析上海商品住宅价格和经济因子，对岳阳市的房价走势也利用定量模型等方法进行了分析。将影响房价变化的因素归类划分为自然，社会，经济和政策，然后针对这几个因素对商品住宅价格变化做了全面分析。他利用多元线性回归模型和灰色GM（1,1）模型，并结合定性分析，对上海市的住宅价格变化进行了预测。让我对下文中模型的运用有了新的认识。
总体而言，我国专家利用灰色关联法，多元线性回归，VAR模型等方法对住宅价格影响因素进行了动态的定量分析。综合研究分析表明需求和供给是影响住宅价格的主要因素，从需求方面的因素有政策因素，人口，存量房，轨道交通等，从不同角度的综合分析了商品住宅价格影响的因素。
2 国外研究综述
在房地产市场和商品住宅价格方面的研究，外国起步比我国早，因此他们的研究也相对更加成熟。他们在学术研究的过程中注重的是研究体系的创新，突破了传统分析理论和基础的理论推理，他们运用不同的创新的统计数字模型进行分析，从而得到具体化的研究成果。19世纪初期，影响住宅价格原因的论文最早出现了，Alonso,Mills和Muths采用最新的均衡分析法，对土地价格和房价的关系做出了分析。Muths还从中研究发现了商品住宅需求方程的一般形式，可以看出住房的需求量和家庭收入，住宅价格，其他商品价格和服务有着密不可分的关系。
Abraham和Hendershoot在1996年建立了一个关于商品住宅价格变化的模型，模型揭露了住宅价格上涨和住宅建设成本，居民收入、政府政策力度等有着直接的关系。
也有外国学者在文献中对中国房地产价格做过研究分析，著名学者Ray就对香港的地价和房价关系做过实际检验，他通过因果分析排除了轨道交通和房价之间存在因果关系这个说法。
Ha bin Zhou则以英国、德国、美国等发达国家为例，利用VAR模型，对1970至2003年的国内生产总值，银行利率，外汇变化等因素对房价的影响。得出通货膨胀对房价的增长有很主要的影响。