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    国内研究现状2007年,河北能源职业技术学院以离子感烟传感器为基础,提出了离子感烟型传感器在火灾中的应用。并且建立离子感烟型传感器配合使用的电路如图1.1。

    离子感烟型传感器配合使用电路图

    图1.1 离子感烟型传感器配合使用电路图

    2009年,内蒙古公安消防队张弛发表了吸烟式感烟火灾探测报警系统建筑中庭内的应用, 设计了在高大内庭内设置吸烟式感烟火灾探测报警系统。2011年,通过对烟雾飘动特性的分析,提出了一种引入模糊逻辑推理系统的烟雾检测新方法,很大程度上提升了检测率,降低了虚警率。2012年,提出基于空间区域生长和模糊推理的视频烟雾检测方法,通过三通道图像的分析与模糊逻辑,判断火灾[10]。2014年,在图像型火灾探测器的组成系统的基础上,采用视频华东窗口机制,基于动态纹理建模,提高了火焰和烟雾发生区域、实时性。也设计了一种分别对于烟雾和火焰检测算法[11]。使用如图1.2所示的流程图来判断烟雾和火焰。同年,西南大学电子信息工程学院和西南大学物理科学与技术学院联合研制了一种新型的激光烟雾浓度检测系统,可实现烟雾浓度的实时定量检测。43195

    基于动态纹理烟雾检测方法流程图

    目前,国内在烟雾检测方面的主流是激光烟雾检测和基于视频的烟雾的检测。激光检测方法在实验和测量仪器方面应用比较广泛,主要用于测试烟雾的浓度指标,检测结果也比较准确。基于视频检测的方法已经有了一定的基础,可用于动态检测。但是在复杂条件下,基于视频检测的方法,由于环境因素的复杂性,容易出现虚假信号,判断条件复杂。同时,由于需要当前帧与背景产生一定的差异才能识别,因此,在低浓度检测方面,误差较大。

    我国还仿造美军使用的SCF烟箱法,建立了一套自己的测试装置,测试装置如图^751!文`论^文'网www.751com.cn所示。主要作用就是研究可见光,远、中、近红外光在穿透过烟雾时的透过率情况以此来确定烟雾的状态。

    仿SCF法测试系统

    2 国外研究现状

    国外开始研究比较早,也比较成熟。在基于视频的烟雾研究方面,在判别当前帧与背景方面引进了逻辑学知识。使用模糊逻辑学判断像素点,是否属于烟雾和火焰。系统流程图如基于模糊逻辑学烟雾检测系统工作流程图

    英国和法国使用调制好的可见光或者是近红外光线,在风道或者开放式车的方式条件下来进行实验。在美国,原本上世纪美国标准局研发了一种称为NBS的烟室测试方法,这种方法使用一定提及的烟雾收集箱将枪械射击后的烟雾全部收集起来,将动态的烟雾变成静态的烟雾,在对烟雾进行透光率检测以确定烟雾的状态;而现在实验室大多采用SCF标准烟箱法进行测试。

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