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Ding等人在欧共体研究计计划“网络化企业优化方法研究” 项目中，提出了一个解决供应商选择问题的仿真优化方法。该方法包括三个基本模块：基于遗传算法的优化器、仿真器和建模框架。为了实现模块之间的无缝集，所有模块均采用C++语言实现。
2 国内发展现状
同济大学的陈伟等人以基于进化策略的仿真优化方法为基础，开发了一套可用于优化独立制造岛硬件配置的仿真优化系统，实现非枚举地从所有可能的方案中搜索到最佳的硬件配置方案。该系统的主要组成部分有初始化模块、仿真模块和优化模块。初始化模块负责对数据进行初始化处理，以供仿真模块使用，仿真模块整体嵌入到优化模块中，实现二者无缝集成。
西北工业大学的郑锋等人提出了一个 GA 和过程仿真相结合的调度规则决策方法，用以实现调度规则的优选在该方法中，遗传算法采用分段整数编码，各个基因段按先后顺序分别表示工件进入系统的排序规则、工件选择加工设备的规则和加工设备选择工件的规则，每个染色体就是一个调度方案论文网。他们利用扩展 Petri网对生产过程进行仿真，以获得调度方案的各项性能指标，为了解决多 目标问题，采用层次分析法和模糊评判相结合的决策优化方法求取相应的适应值。
台湾国立成功大学的Yang等人于2004年采用仿真优化技术对多层瓷介电容器 (MLCC)生产车间调度问题进行了研究。他们提出了一个基于TS的仿真优化方法解决上述问题，该方法采用商业化仿真软件 eM。Plant作为仿真优化系统开发平台，利用内嵌于 eM-Plnat中的开发语言SimTalk(类似于c++语言)编写优化算法程序并实现对仿真运行控制。
南京航空航天大学的郭宇等人对仿真优化平台及其关键技术进行了研究 。他们在 “六域”集成的仿真优化思想基础上，提出了一个包括界面层，应用层，通信层，数据层和支撑层的五层结构框架，并采用 Visualc++开发了基于虚拟仿真环境的制造系统仿真优化平台。
此外，清华大学的刘民等人开展了并行机调度问题的仿真优化研究，北京理工大学的孙连胜等人将仿真优化技术应用到了柔性制造系统规划中，这些研究扩展了仿真优化的应用范围。