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如何进行安全有效的监测疲劳驾驶是目前国内外研究的重要课题；目前国内外已进行了许多疲劳驾驶检测系统方面的研究；例如2007年日本丰田公司通过心率与心电监测实现疲劳驾驶的预警，2010年澳大利亚Computer计算公司通过人脸状况检测仪系统来评估疲劳驾驶状况；美国Ellison Research 技术公司在2012年通过车道偏离报警系统实现疲劳驾驶的预警。国内的一些单位如清华大学、北京理工大学、吉林大学通过驾驶员操作时生理参数（如心率、肌电、皮温、呼吸频率及呼吸深度等生理指标）提取疲劳状态时生理特征值来判断。但其中大多数的研究还停留在理论或实验阶段，即使是已经产品化的研究成果也因为准确性和实用性等问题不能难以实现市场化。47848
通过大量的资料检索得到目前国内外学者依据如下方面技术进行疲劳驾驶的评价与判别：
① 基于心电信号生理测量的方法
依据驾驶员疲劳时心电信号会呈现规律性下降的原理，通过外设装置检测心电信号。美国研制的疲劳驾驶检测系统采用心电信号处理技术，可以判断驾驶员的情绪活动、眨眼频率和持续驾驶时间数据，判断驾驶员是否疲劳状态。
② 以车辆的行驶参数作为疲劳的判定标准
车辆行驶参数主要有方向盘运动状况和行驶方向，汽车方向盘的转动情况与驾驶员的行驶状态有着密切的关联。澳大利亚Electronic Safety Products技术公司开发了一款检测方向盘的运动判断驾驶者是否疲劳驾驶的装置，方向盘如果左右摇摆的话则属于正常情况，如果方向盘超过若干秒不动则该装置就会提醒驾驶者处于危险状态；在检测车辆行驶方向这个方面，美国Ellison Research 技术公司进行车道偏离预警系统的研究论文网，车道偏离预警系统是用红外线来检测车辆是否摆过路肩、道路中线。需要在白天光线好的时候，路面上白线比较清晰时检测效果好。也可以通过反应测试仪对仪器屏幕上随机出现的光点的反映速度来测试驾驶员的反应时间，判断其疲劳程度。
③ 通过驾驶员面部特征检测判断疲劳驾驶
当疲劳驾驶时面部特征和头部位移会发生变化；是人体生理表现。通过眼动信号进行有关视觉负荷及视觉疲劳的研究；当人疲劳时，眼睛眨动频繁，眼闭合时间长，闭合时间达到半秒就很容易发生交通事故了。
目前国内外研究机构在此方面取得进展，Nikolaos开发出一套驾驶员眼睛的追踪和定位系统【4】，通过安置在车内的的红外线彩色摄像头监测驾驶员的脸部特征来确定驾驶员眼睛在脸部图像中的精确位置，通过滤波器滤除图像的噪声和非脸部的图像；减少了搜索脸部图像的次数和加快图像处理的速度，用模式匹配技术确定眼睛是睁开还是闭合。使用CCD摄像头采集的图像数据，用高斯模型进行驾驶员人脸定位，当眼睛闭合时间大于3秒，说明驾驶员处于疲劳驾驶状态，发出警告。
目前许多汽车厂商也在研制能有效检测驾驶员行驶状态的车内设备，所生产出的疲劳驾驶检测设备也仅用于实验和展览。这些技术存在许多局限性，难以产品化的原因有很多。有待进一步研究。