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虽然我国科技方面一些领域的发展起步较晚，但是在很多方面依然有着一定的优势，虽然国内在此领域的研究中可能比不上国外的发展水平，但是我们也取得了一些骄人的成绩，就拿基于MATLAB的图像编辑这一领域来说，极具有代表性的是应该属清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB—IDK和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。TDB-IDE系列产品是一款基于TMs320c6000 DSP数字信号处理器的高级视频和图像系统，也是一套DSP的完整的视频、图像解决方案，该系统适合院校、研究所和企业进行视频、图像方面的实验与开发。该软件能够完成图像采集输入程序、图像输出程序、图像基本算法程序。该系统的特点是实现对图像信号的实时分析，图像数据相对DSP独立方便开发人员对图像进行处理，该产品融合DSP和FPGA／CPLD两个高端技术，可以根据用户的具体需求合理改动，可以分析黑白和彩色信号，可以完成图形显示功能。4061
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南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件主要介绍了数字图像的采集、传输与处理的方法。使初学者可利用软件及图像采集与传输设备，采集图像并实现点对点的数字图像传输。可以观察理解多种图像处理技术的效果和差别，其中包括图像的灰度直方图及其变换、锐化、平滑、滤波、伪彩、轮廓提取与增强、图像格式转换及其文件结构。
国外研究现状与水平
目前大量的图像处理软件如PHOTOSHOP，PAINTSHOP等都是基于广告策划和图像修饰处理而设计的应用软件，针对图像处理技术基本知识的理解与掌握以及相关处理方法研究的软件甚少，不适合学习研究使用。随着计算机辅助设计的日益提高和成熟，用于学习与研究的软件也越来越多．如美国Southern Illinois University开发的CVlPtools计算机视觉与图像处理实验软件就是专门针对图像处理技术的实验软件，为初学者提供了一个消化理论知识的实验环境。
CVIPtools计算机视觉与图像处理实验软件，主要用于计算枫数字图像分析和处理，主要宗旨是让图像处理的初学者、学生、老师和其它研究人员探索计算机数字图像处理的巨大力量。最新Windows版本的CVIPtools提供使用者四种层次应用方式：算法代码层，公共对象模块(组件)界面层，cvipimage层和图形用户界面(GUI)。最下面的阶层算法代码层主要是基于以前的版本CVlPtools，包括所有的图像、数据处理程序和功能，是用标准c语言写的。最上的阶层为CVlPtools GUI，可以让生手实验一些图像处理的工具，而不需具备程序设计的能力。目前国外很多大学、研究院在数字图像处理的实验研究中都应用此软件。
但是，CVIPtools软件还没有推出中文版并且现有Windows版本保留了部分Unix风格，在Windows系统下操作并不十分方便，而且常出问题，并且这种商用图像处理软件是静态的、封闭的，软件功能在发布时就已经确定，增加新功能或新算法或改进性能只能寄希望于软件升级。我国某些大学或科研单位根据课题研究需要，开发了相应的图像处理软件，并应用于教学实验。但是已有的实验软件内容不全或陈旧，没有涉及图像处理领域较新的成果，而且许多实验软件的界面不够友好，交互性差，用户无法调整算法参数，不具备可扩展性，软件一旦完成，不容易修改或添加新内容[1]。
发展趋势
基于Matlab的图像处理有很大的发展前景，因为它的发展在多个方面都将得到广泛的应用。
首先，据调查得知，基于Matlab的图像处理在医学上就有很大的作用。数字医学图像处理的主要目的在于让人们掌握成像和图像处理方面的基本原理、方法和发展趋势，培养人们解决该方面实际问题的能力，图像增强技术对于这方面来说是非常重要的一部分。选择Matlab语言开发，主要基于以下几点：（1）计算编程可视化，功能强大，易学，易用；（2）工具箱中包含图像处理函数，涵盖了几乎所有的图像处理技术方法；（3）具有开放性，用户可以根据需要书写自己的函数，以满足特定的需要；（4）能够准确读取DICOM格式的文件，并有丰富的处理DICOM格式图片的各种函数，易学影像设备产生的文件为DICOM格式，普通图像处理软件无法读取此格式，若将其转换为JPG或BMP又会造成某些信息的丢失，Matlab可以克服这一缺点。