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1.国内研究现状我国的物流效率评价对象大部分是一定期间内的特定区域。比如，林坦、王玲(2008)选择计算的是我国2003至2006年的物流效率，为此以我国27个省市为研究对象，运用Cobb-Douglas函数进行分析，得出了如下结论：地区间的物流效率差距逐渐缩小[ ]，物流水平也逐步提高，但是各地区间的物流水平参差不齐，对我国整体物流水平的提高产生了不利影响。刘卫(2010)以物流业的资本和劳动力作为投入变量，产出变量则选择了客运周转量和货运周转量，对我国31个省市2005年的物流效率进行了测算，并从规模和技术等方面进行了解释说明[ ]。50970
2.国外研究现状国外研究主要是针对物流企业技术效率。Schinnar (1980)为如何选择第三方物流企业提供了一种思路，即通过DEA模型的构建来评价物流企业的效率，该模型只包含投入指标数据[ ]。Weber(1996)在DEA模型的基础上，对供应商标准重新排序，物流企业的效率得到了实证评价[ ]。Gillen和Lall (1997)选择的评价对象是美国21家机场的效率，他们的第一步也是建立DEA模型，然后通过Tobit模型回归分析哪些是对这21家机场产生影响的因素，Tobit模型的特点就是具有截断性质，最后给出提高物流效率的相关建议[ ]。Martinez-Budria（1990）则是运用具有代表性的DEA模型—BCC模型来对西班牙26个主要港口进行效率评价[ ]。Valentine和Gary（2000）就选用了数据包络模型，对世界排名在前100名中31个集装箱港口进行实证评价他们在1998年时的效率[ ]论文网。Rogers (2007)在选取指标时并没有考虑所有类型的物流企业，他只选择了19家企业，这19家企业都是具有办理仓储业务能力的物流企业，对原先的DEA模型加以改造，新增了输入模型功能，方便了计算分析。
参考文献
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