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数据挖掘,又称为数据库中的知识发现。这个术语首次出现在1959年在美国底特律召开的第十一届国际人工智能联合会议的专题讨论会上.随后在1991年、1993年和1994年都举行了数据挖掘专题讨论会,汇集来自各个领域的研究人员和应用开发者,集中讨论数据统计,海量数据分析方法,知识表示,知识运用等问题.随着参与人员的不断增多,KDD国际会议发展成为年会。7660
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当前，对于数据挖掘的关注度是与日俱增，无论是在企业中还是在学校，甚至是一些个体户自己开的小饭店中，数据挖掘已经成为了人们一个津津乐道的话题。而对于现在高校中都普遍进行了以网络为基础的教学信息管理系统的构建。该系统中具备了大量数据的存储、查询、报表和简单的统计功能，它提高了我们教学管理的效率。但是，系统对于数据进行分析的功能几乎是没有的。这个管理系统自从开始运行之后，收集了包括教师评价分数、学生成绩等在内的许许多多的数据。而我们的教学管理系统并不具备从这些数据中挖掘出所隐藏的信息的功能。因此尽管我们又如此丰富的数据，却没能够从中挖掘分析出对我们的教学活动有益的信息，这也使得高校在进行一些教学决策的时候，缺少清晰的，可使用的直接依据。 在面对专业建设，教师教学和人员管理时，面对如此繁杂的数据，也无从下手。所以对于教学管理系统的数据挖掘是能够对我们学校的决策起到关键作用的、是一种决策的支持过程。