数字图像处理最早被应用是在上个世纪五十年代,当时计算机已经发展到一定高度,更多的人愿意使用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理发展为一门学科大约在二十世纪六十年代初。最初进行图像处理是为了获得更好的图像质量,一般是以人为对象,以得到更好的视觉效果为目的。在图像处理过程中,输入效果比较差的图像,输出的是质量高效果更好的图像。常见的图像处理方法喷气推进实验室(JPL)。他们使用多种图像处理方法对徘徊者七号在1964年发回地球的几千张图片进行分析处理,而且考虑了太阳的影响以及月球自身环境,在计算机上成功制作出月球表面地图,从而取得了巨大的成功。接着又把探测飞船发回地球的几万张照片进行了更为复杂的处理,最后绘制出月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了令人瞩目的成就,为人类以后的登月打下的坚实的基础,同时也加快了数字图像处理学科的诞生。在这以后对火星、土星等外界星体的探测过程中,数字图像处理技术也发挥了巨大的作用。另外数字图像处理技术在医学上也去的了非凡的成功。我们通常说的CT就是英国工程师housfield在1972年发明的头骨诊断X射线计算机断层摄影装置。1975年EMI公司又成功研制出应用于全身的CT装置,能够清晰的获得人体各个部位断层图像。在1979年,这项无损伤诊断技术一举获得了诺贝尔奖,它的贡献绝对是划时代的。此后,在航空航天、生物工程、公共司法等方面也取得了具有突破性的成果,使得图像处理成为一门引人关注,具有巨大发展潜力的学科。随着图像处理技术快速发展,从上世纪七十年代开始论文网,伴随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。大部分发达国家投入许多人力、物力致力于这项研究,取得了突破性的成功。其中最具代表性的是由MIT的Marr提出的视觉计算理论,这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的核心思想。图像理解尽管在理论方法研究方面已取得很大的进步,但它依然是一个比较困难的研究领域,还存在很多难题,是因为人类对本身的视觉过程的了解还有很多盲区,因此计算机视觉需要人类进一步去发掘的领域[10]。56952
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