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在处理微光图像的时候，我们输入的是低质量图像（含噪），输出的是改善质量后的图像。这个的处理过程,我们一般认为噪声是有害的,因为使信号淹没在噪声里,人眼无法分辨出有用的信号，所以，总是希望输出信号中不含有噪声。在对微光图像进行处理时,我们把抑制噪声和减少噪声作为图像处理的主要目的。59624
根据微光图像有明显噪声的特点，以及噪声的频谱分布规律和统计特征，人们开发了多种多样的去噪方法，基本的去噪方法有均值滤波算法，中值滤波算法，高斯滤波算法，低通滤波算法等。随着科技信息的发展，通过研究人员的不懈努力，提出了一些新颖的去噪方法，如自适应中值滤波算法、混合滤波算法、小波阈值算法等。在实际应用中这几种方法都取得了一定的效果，针对不同的噪声有不同的抑制效果，但同时又均存在不足之处。
我国是从上个世纪开始进行微光图像处理技术的研究工作, 技术研究起步较晚，但在学习国外技术的基础上迅速发展。人们对微光图像去噪算法进行了广泛的研究。在去噪算法中，有的去噪效果比较好，但却丢失了图像边缘的信息；或者着重检测图像边缘信息，保留图像细节，而噪声抑制效果却不好，如何在抑制噪声和保留细节上找到一个比较好的平衡点，成为近年来研究的重点。
参考文献
[ ] 樊晓燕.微光图像实时处理器硬件实现的关键技术和算法研究.南京理工大学,2005.
[ ] 汪贵华. 光电子器件. 北京:国防工业出版社,2009
[ ] 李才平,邹永星,杨松龄.基于微光与红外的夜视技术[J].国外电子元器件,2006.
[ ] 邸志刚,贾春荣,李印民.小波变换在微光图像处理中的应用.河南理工大学学报,2007.
[ ] 刘瑞剑.低能见度条件下图像清晰化处理研究.中北大学：信号与信息处理,2008.
[ ] 谢燕江.中值滤波在图像去噪中的应用.湘南学院学报.2004,25(2):75一77
[ ] 邢藏菊,王守觉,邓浩江,罗予晋.一种基于极值中值的新型滤波算法.中国图像图形学报.2001,6(6):533一536
[ ] 苏锋,朱旻芸,杨秋菊.基于自适应开关插值算法的图像椒盐噪声滤波[J].计算机应用研究,2011.
[ ] 严琛.基于脉冲噪声检测的图像去噪研究[J].2006.
[ ] 张旭明,徐滨士,董世运.用于图像处理的自适应中值滤波.计算机辅助设计与图形学学报.2005,17(2):295一299
[ ] 王建华,王春平,贾洪涛.自适应中值滤波器在图像降噪技术中的应用.测控技术.2004,23(5):54一56
[ ] 徐长发，李国宽. 实用小波方法[M]. 武汉：华中科技大学出版社，2004.
[ ] S. Grace CHANG，Bin YU，M. VATTERELI. Adaptive Wavelet Thresholding for Image Denoising and Compression [J]. IEEE Trans.Image Processing，2000，9：1532-1546.
[ ] 叶华俊，刘华锋，鲍超. 基于小波变换的 MR 图像的去噪处理[J]. 光电工程，2003，30(1)：66-69.
[ ] D. L. DONOHO，I. M. JOHNSTONE. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage [J]. Biometrika，1994，81：425-455.
[ ] 任艳斐.直方图均衡化在图像处理中的应用[J].科技信息,2007.
[ ] 李长伟.多传感器图像融合的桥梁识别技术[J].华中科技大学:模式识别与智能系统,2002.
[ ] 王中华.基于DSP的实时图像处理的研究[J].武汉理工大学:控制理论与控制工程,2006.