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图像融合的应用多源图像融合技术最先在军事领域得到应用，著名的 LANTIRN 吊舱就是一种典型的图像融合系统，在海湾战争中表现出非常好的作战能力；英国以 II 类通用组件为基础，研制的双波段红外成像系统，其具有图像融合功能；1995 年时，美国的 TI 公司在直升机传感器系统中集成红外热像仪与第三代微光图像融合设计，提升夜间战斗的能力；美国与英国共同研制的侦察车“追踪者”是将可见光、红外光学成像系统与激光测距机等多种传感器信息进行融合。2000 年时，波音公司的电子实验室实现了两种波段差距较大的传感器图像融合，即前视红外成像系统与合成孔径雷达的异源图像融合，并且成功的在美国洛克西德马丁公司生产的联合攻击战斗机（JSF）航空电子综合系统中得到应用，实现了快速、准确的对目标进行定位、识别及锁定，还可以将融合图像进一步加工后输出给飞行员，这样飞行员可以更加全面的掌握视场内的信息，可以提高飞行员对目标是否具有威胁性的判断能力，增加了飞行的安全性，最终图像融合的有效性得到了充分验证。61628
多源图像融合还广泛应用在民用领域，如遥感领域、计算机视觉和模式识别、医学影像分析领域等。在遥感领域，用于地理、农业及海洋资源调查，森林、环境、污染监测，石油、地矿勘探等方面。多光谱图像和全色图像的融合集成了多光谱图像的光谱信息和全色图像的高空间分辨率信息，有利于对目标的检测、识别以及分类。在计算机视觉领域，用于对目标的检测，模型的重构，及机器人导航等，在工业上，可以监测危险气体的泄露，对高危物体进行检测，及生产线上产品质量的检测等。在安检过程中，将可见光与红外图像进行融合可以提高藏匿危险品的检测效果。在医学影像分析领域中，综合多种医学图像的信息为科学诊断提供更充分的信息。CT 图像和核磁共振图像的融合处理已经应用于颅脑放射治疗和颅脑手术可视化中[18-21]。
多源传感器图像配准之后的重要任务就是图像融合，虽然多源传感器图像融合技术隶属于多源信息融合学科范围，并且在研究进展方面取得了非常大的进步，但是由于图像数据有其特殊性，不同于其它的信号数据，所以多传感器图像融合也具有以下特性：
1) 图像数据通常情况下是二维的，并且其数据量非常庞大；
2) 一幅图像中的局部特征通常并不能够由孤立、单一的像素所能表达出来，而是由像素的某一邻域内的，具有较强的相关性的像素所共同体现的，所以，多传感器图像融合并不是简单的、大量的、孤立的像素点的集合；
3) 一般情况下，多传感器图像融合是指两个或两个以上的异源图像传感器之间的图像融合，所以要求待融合的源图像具有很高的配准精度，配准精度的高低直接决定融合质量的好坏；
4) 多传感器图像融合在不同的应用条件下，需要有不同的融合效果。例如，将可见光与红外图像进行融合，其效果就是在具有高分辨率细节信息可见光图像的中融入具有红外特性的目标。
随着多个领域对图像数据的需求量越来越大，多传感器图像融合技术在国际上受到越来越多国家的重视。随着科学技术发展，在不同时期，美国国防部提出的关键技术研发中，多源图像融合技术被多次提及。1986 年时美国国防部建立了进行信息融合数据分析的机构；1988 年时信息融合技术被美国国防部规划为
最优先发展的 A 类，并且列为重点研发的二十项关键技术之一；2003 年时信息融合技术又被美国国防部编入了“军事转型中的横向融合(Transformational aboutHorizontal Fusion)”白皮书；2006 年时信息融合技术再次被美国国防部加入到未来几年内进行验证的年度技术项目列表中，以加快信息融合技术的发展；目前，美国还在积极的研制一种基于图像融合的一体化多谱段传感器系统，要求谱段范围可以覆盖可见光、红外和雷达等。文献综述