国内外研究现状 文献[24]介绍一个采用数字方法实现的UHF波段宽带线性调频信号产生系统的设计。依据ROM直读法,提出了一种宽带chirp信号产生方案,深入探讨了系统实现的相关的关键技术,并进行了系统实现和测试。文献[25]描述了一个DDS芯片AD9854产生的信号设计。主控制芯片的计算机收取客户端设置相应的频率值来实现的该芯片的相位/频率控制码的转换，CPLD接收RS232串口的操控编码，它兼备输入数据缓冲区和控制芯片的功能，与接收到的AD9854控制代码来初始化相应的寄存器中，控制信号生成后，该芯片产生的波形数据通过数模转换器和一个LFP得到的就是理想的的FM信号的幅度。文献[7]介绍了合成孔径雷达（SAR）的基本原理。用匹配滤波器的方法来处理接收到的数据和脉冲压缩技术是现在应用的。除了SAR雷达方程以外，线性调频信号（LFM）波和匹配滤波器的响应同样要考虑进来。最后对各种参数及系统设计方面也进行了重点强调。文献[8]讲述了一种在短时傅里叶变换（STFT）域采用自适应的方法来选择线性频率分析窗口参数调制（LFM）信号获得了最佳3dB的信噪比（信噪比）。同时分析了瞬时频率、瞬时带宽推窗的长度和高斯窗口的偏差之间的关系，用于选择合适的窗口长度STFT的高阶统计量和根据一个固定的采样率下的信号特征来获得最佳信噪比与合适的时频分辨率。使用计算机仿真结果验证了新方法的有效性。文献[9]讲述了一种新的检测方法和基于分数傅里叶变换的多分量LFM信号参数估计。在分数傅里叶域的优化，提出了一种由两个步骤，基于拟牛顿法搜索算法，以减少计算的精度没有损失。对于多分量信号，它进一步提出在分数傅立叶域可以有效地抑制由较强的成分带来的弱成分检测的干扰信号分离技术。其中误差估计的统计分析也进行了理论上的方法，同时给出的仿真结果也显示了其方法的有效性。文献[10]区分了线性调频（LFM）信号在密集和复杂的信号环境的影响。首先，检测了多分量LFM信号参数估计的快速离散分数傅里叶变换的使用。然后在分数傅里叶域的调频率解析（分数阶傅里叶域）从离散化时频分布的推导，表达多分量LFM信号时，只有一个中心频率。此外，采样时间的影响，采样频率和调频率的决议是由偏微分方程分析。其中仿真结果和分析表明，增加采样时间可以提高分辨率，但采样频率的影响可以忽略。更重要的是，在多分量LFM信号的分数傅里叶变换的啁啾率，分辨率不小于最小值，这主要取决于啁啾率的最大值，它近似呈指数关系。文献[21]陈述了当初始频率和调频率多分量线性调频（LFM或chirp）信号接近时，信号可能无法在分数傅里叶域里加以区别（分数阶傅里叶域）。因此，一些信号是无法被检测到的。在此文献中，首先将在分数阶傅里叶域连续的线性调频信号的频谱分布特性进行了分析，然后分析了离散分数傅里叶域chirp的频谱分布特性。其次，线性调频信号在分数阶傅里叶域两峰之间的临界距离和分辨率的关系的推导，量纲归一化了参数之间的距离和两个LFM信号在分数阶傅里叶域之间的距离也导出了。经研究发现，选择合适的归一化尺寸参数可以增加距离。最后，提出了一个选择参数的方法，可以提高分数傅里叶变换（FRFT）的分辨能力，并通过仿真结果验证了其有效性。61678
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