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80年代后期，人工智能的研究取得了重大发展，出现了利用模式识别等人工智能技术的气体传感器系统，使气体传感器技术向智能化发展迈进了一大步[5]。从此“电子鼻”技术应运而生了，这是一种带有识别功能的气体传感器，其能检测出多种气体成分，甚至可以进行特定气体的识别。随着传感器技术及计算机技术的发展，电子鼻也正如它名字所表达的意思一样，能够更快更准确的识别出气体的种类及浓度。电子鼻包括三个组成部分：气敏传感器、信号处理系统、模式识别方式。如图1.1所示：63533
图1.1 电子鼻的系统组成
Fig.1.1 Constitution of E-nosesytem
（1）气敏传感器阵列，等同于初级的嗅觉神经元，通过它能产生嗅感信号。这个气敏传感器阵列中包含对不同气体有着不同敏感度的气敏元件组成。这个气敏传感器阵列可以由多个单独的气敏传感器组成，也能通过集成加工工艺制成一个体积较小功率较低的气敏传感器阵列，这种小型的气敏传感器阵列可以方便对信号的集中采集和处理。单个气敏传感器只能检测出一种气体的在环境中的浓度含量，而气敏传感器阵列除了能够检测到各个单独传感器的响应以外，而且可以通过全部传感器在N维空间中形成的响应模式对多种气体进行识别和测量。
（2）信号预处理单元，其对传感器的响应模式进行预处理，并完成特征提取。比如在检测气体的定性识别中，采用一些特殊的算法尽可能地消除例如浓度和外界干扰对传感器输出响应的影响。
（3）模式识别单元，它是整个电子鼻的处理中枢。它运用特定的算法完成气体的成分进行定性和定量的识别，通常这些计算部分可以通过单片机或者计算机来实现。
电子鼻可以在许多领域大显身手，比如食品及饮料安全检测、环境空气监测、医疗应用、论文网车站危险物品检查、公安反恐防爆检查等，电子鼻都有十分广阔的应用前景。而且随着传感器技术和微机电系统的发展，电子鼻可以做的越来越小型化，能够更加方便的运用到日常生活中。目前产品化的电子鼻已经有很多，如美国Sensidynelne公司的便携式气检测器，日本New Cosmos Eletric Cogongshide便携式气指示仪，日本National公司的Oralchecker(掌上式吸入鲜度检测器)，法国Alpha MOS公司的智能鼻系统等等[6 7]。