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对语音的特征参数研究始终贯穿于语音信号处理技术的研究中。国外对语音信号处理的研究较早，最早始于1939年，以Dudley发明的声码器为标志，后来相继的有关语音信号处理技术的研究不断发展。50年代，贝尔实验室语音识别英文数字的Audry 系统的研制成功标志着语音识别研究的真正开始。60年代动态规划、线性预测分析技术的提出极大的促进了语音处理技术的发展。70年代语音识别取得了突破性的进展。在理论上，多种技术逐渐成熟与新的技术不断的提出。80年代，HMM模型的建立与人工神经元网络（ANNA）在在语音识别中的成功应用，使语音识别技术又进一步发展。90年代多媒体技术的迅速发展，对语音识别的需求增大，对语音识别的研究开始大量涌现。63606
现在国内外对语音识别的研究也仍在进行中，并取得了不少成果。许多语音识别相关的产品开始大量出现出现，这表明语音识别的应用取得了极大进步。我国对语音识别的研究始于70年代后期，那时还主要是学习国外理论技术，并希望能够将其成功移植到汉语的语音识别中，也取得了不少成果论文网，并逐步形成了“汉语语音识别”相关的各学科。并且我国还曾将语音识别的研究列入“863”计划，现在也仍是许多研究单位的热门课题。
在对语音识别的研究中必定需要对语音信号特征参数进行研究。本文以语音信号特征参数为研究对象，在对特征参数的研究过程中了解多种语音处理技术，将对信号的时域、频域处理应用于实际，同时语音信号的特征参数在语音的编码、识别、合成中发挥着重要作用，也是语音信号的处理过程的主要研究对象。语音信号的特征参数提取的意义在于用语音的若干参数来代表语音，实现语音信号的快速处理。本文最终所要提取的的LPC和MFCC 参数是语音识别中常用的特征参数,因此语音参数的提取是语音信号处理技术的基础。