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关于风电场风速问题的研究,国内外的学者在各个领域，从不同角度进行了大量的研究。
在已有的研究中,文献[23]和[24]分别使用Weibull分布函数方法，对我国不同地区的风速分布特征参数估计进行研究，认为我国Weibull分布的值大部分集中在1.7～2.4之间。文献[25]将风速分解为4种分量，其中基本风表示慢速变化分量，阵风、斜坡分量和背景噪声组成了快速变化分量，且阵风是快速变化分量的主要部分。文献[14]就AR模型对空间结构风速时程的模拟及其快速实现进行了讨论。文献[26]提出了用Confidence interval probability衡量AR模型模拟的精确性，并给出AR模型的最优阶数。文献[27]利用AR模型对大跨桥梁风速时程进行了模拟。文献[28]研究了AR模型模拟空间结构风速时程时最优模型参数的取值问题。文献[11]将风速序列看作白噪声序列通过整形滤波器的输出,建立了风速模型,并给出了计算整形滤波器参数的方法。论文网文献[12]进一步给出了两种用数字方法实现滤波器的过程。文献[18]采用自回归滑动平均(ARMA)模型方法建立了满足一定功率谱密度特性的风速模型,为风力发电系统的全数字仿真或数字-物理混合仿真提供风速时间序列。但是,文献[18]提供的算法需要考虑ARMA模型的阶数,阶数选择的主观因素很强,影响模型的应用效果。文献[11]和[12]给出的方法中,滤波器阶数选择和实现同样需要反复试验调整,并且对于不同场址不同谱密度的风速模拟通用性不强。64369
目前，用于风电系统仿真的短期风速模型比较常用的有两种，一是由基本风速、渐变风速、阵风和随机风四种分量合成风速模型，其中阵风是风速变化的主要分量；另一个是由平均风速与湍流风速叠加而成。前者无法确定风速变化的具体参数，只能简单描述风速的变化情况，而后者具有特定的参数描述风速变化的特征，是电力系统动态仿真中常用的风速模型。