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国内外研究情况数字图像处理技术通常是指用计算机对数字图像进行处理，也成为计算机图像处理，它是将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行系列操作，从而获得某种结果的技术[7]。其处理过程主要是图像数字化、图像编码、图像增强、图像恢复、图像分割和图像分析。这几个过程都是相互联系的，先通过图像数字化将图像转换成计算机能识别处理的模式，再通过图像编码对图像进行存储和传输，接下来的图像增强、恢复和分割都是为了更好地提取图像特征，为下一步图像分析做准备，最后通过对图像进行分析，根据所得结果对裂缝进行评估并作出正确处理。64782
1 国内研究情况
鉴于传统人工测量裂缝存在许多不足之处，伯绍波[8]提出了不少运用数字图像处理技术处理裂缝的方法：对于规则的裂缝图像，采用形态学上的腐蚀算子，经过细化之后得到裂缝的单像素宽度图像，以便通过统计像素点来测量裂缝的长度与宽度，对于不规则的裂缝图像，采用蚕食方法来测量裂缝面积；傅军[9]提出了基于神经网络进行图像分割的方法，跟传统分割方法比起来减少了对背景图像的依赖，也减少了伪点和伪区域，提高了裂缝测量精准度。耿飞在数字图像处理的基础上编写了一个裂缝处理软件，论文网通过统筹的方法对比数码相机所拍摄的裂缝图片和采集图片上的区域像素点的比值进而推算出裂缝所占面积比率，同时也得出裂缝长度宽度等其他特征信息。
2 国外研究情况
国外许多文献资料也记录了关于桥梁裂缝的数字图像处理技术。如我们都比较熟悉的边缘检测算子：Robert算子、Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子和拉普拉斯算子等。Holland教授提出的遗传算法，是一种迭代式的优化算法，在阈值分割的时候帮助确定最合适的阈值分割点。Abdel-Qader[10]等人在对表面裂缝的检测效率做评价时，在傅里叶分析基础上发现了更可靠的小波变换。相对来说，小波变换具有多分辨分析的特点和良好的时域、频域局部化特征。此外，国外对裂缝图像预处理的典型算法有：Koutsopoulos[11]等发现的差影法和Siriphan.Jitprasithsiri[12]提出的中值滤波法，在裂缝图像增强方面较典型的算法则有：Cheng[13]提出的将裂缝图像灰度信息等先验知识运用于图像增强的方法以及Chou[14]提出的最大模糊嫡方法。近年来成功应用数字图书处理技术于物体表面裂纹检测的系统主要有J Pynn设计的道路表面裂纹自动检测系统[15]、Atsushi Ito设计的混凝砖表面裂纹的提取与测量系统等[16]。