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图像的预处理图像的预处理在图像识别，计算机视觉等很多领域有着广泛的应用，这主要是因为它是一个去除无用的信息，提高算法效率和速度的过程，预处理做的好，能够减少后面核心算法中的工作量，有利于提取感兴趣的区域，然而，如果缺少必要的预处理，则会对后面的系统的结果产生很大的不利影响，导致工作量的增大和效率降低，影响到算法的有效性。在很多图像处理系统中，预处理占有相当大的比重。65024
2 目标拖尾现象的检测
可以通过给出亮/暗拖尾时间测试卡，来检测目标图像是否发生了拖尾现象，拖尾时间的测量的方法技术关键是这些夹在两边高亮之间的低亮，或者夹在两边低亮之间的高亮间隔，它们的大小，以一定的规则构成一级数序列，且根据图形的位置能非常直观的确定对应间隔在序列中的序号，从而确定移动过间隔所需的时间。如果不发生拖尾，看到的图像将会是边界清晰地圆作水平方向的平移，任意两个圆之间的低亮间隔或高亮间隔清晰可见[4]。
3 拖尾现象目前的研究和消除方法
a) 我们可以通过数字处理的方法来解决图像的垂直拖尾现象，通过建立算法模型，包括建立存储模型和对计算像元数据真实值。然后优化设计，最后存储校正参数，得到校正后的真实数据[5]。
b) 在解决LCD动态图像拖尾现象时，由于液晶像素的响应速度分为快和慢两种，当响应速度慢时，图像就会出现重叠，当响应速度较快时，图像的拖尾现象就产生于LCD的保持特性，据此，应从提高液晶响应时间和改善LCD保持特性的角度来解决图像拖尾现象。我们可以通过改进液晶材料和采用过压驱动来提高液晶相应时间，通过插入黑场法和背光源闪烁法改善LCD保持特性，提高液晶响应速度和全黑帧插入技术实施目前LCD显示领域用来解决运动图像拖尾问题的有效方法。提高液晶响应速度与补偿插帧技术是从改善液晶材料和LCD保持特性方面入手来改善图像的拖尾的效果[6]。
c) 我们还可以根据行转移CCD拖尾产生机理，首先分析静止的目标的竖直拖尾和运动空间目标倾斜拖尾的形成，结合实际工程对空间目标单帧检测的需求，在后续图像处理中提出了目标拖尾的消除方法[7] [8]。
d) 利用数学形态学算子的方法我们可以处理无快门相机的拖尾现象论文网，数学形态学建立在集合论的基础之上，它的本质在于使用一定形态的结构元素度量和提取图像中对应的几何形状，最后达到分析和识别图像的目的,例如分析天文CCD图像中拖尾形成的原因时，我们可以利用图像中拖尾与星像几何形态的不同之处，基于数学形态学方法处理图像中的拖尾现象，并对星像做定位，比较图像处理前后，恒星及空间目标的定位精度与信噪比.得到的结果表明形态学方法提高了拖尾图像中星像的探测率，定位精度及信噪比，从而验证了形态学方法能够很好地处理图像拖尾现象[9]。
e) 在对消除星空观测图像中的高亮目标产生的拖尾现象时，可以先利用最小二乘曲线拟合估计星空观测图像背景高斯噪声的分布参数，然后利用观测图像中目标拖尾现象的特征，提出一种基于统计信息的拖尾检测算法，在确定目标拖尾位置的基础上对污染的像素进行灰度值校正，利用Visual Studio 2005开发出一套星空观测图像目标拖尾自动消除系统[10]。
4 运动目标跟踪监测方法
⑴帧间差分法
帧间差分法又称时间差分法，是将相邻的两帧或者几帧图像进行差分并阈值化进而获取运动目标的运动检测方法。此方法是利用相邻帧图像的相关性来检测出运动目标[11]。