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随着科技的发展，人们对于红外图像与微光图像融合的研究愈来愈深入。其应归功于各类传感器技术的飞速发展以及红外与微光图像技术的日趋成熟。一开始，该技术主要应用于军事上，而且各国将其各自的研究成果都置于保密状态。直至近年来，图像融合技术的应用渐渐深入到各种其它的领域，才使得各国相继公开各自的研究成果，促进了图像融合领域的发展。在关于图像融合领域的研究中，以法国及美国为主的发达国家做出了巨大的贡献。伴随着图像融合技术在工业、民用以及军事上的应用的日益广泛，我相信，在将来图像融合的研究的发展方向会是全能、高效、轻便、低功耗。65163
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参考文献
[1]孙红进. FPGA实现的视频图像缩放显示 [J]. 液晶与显示, 2010,(01)
[2]龚震. 基于FPGA的图像缩放及边缘检测的算法实现 [J]. 科技资讯, 2008,(28)
[3]刘志刚,黄峰. DSP最小应用系统的设计[J]. 电子工程师, 2006,(02)
[4]郑俊杰，陆虎敏，方向忠. 基于自适应插值算法的视频图像缩放技术及其FPGA实现 [J]. 航空电子技术, 2008,(02)
[5]刘政林，赵慧波，邹雪城. 用于平板显示器的图像缩放引擎设计及FPGA实现 [J]. 电视技术, 2005，(S1)
[6]易湖，于军. 基于FPGA的数字视频图像缩放模块设计 [J]. 有线电视技术, 2006,(05)
[7]张怡，冯飞，宋冠群. 基于FPGA的图像预处理缩放算法 [J]. 信息安全与通信保密, 2007,(01)
[8]李伟. 像素级图像融合方法及应用研究[D].华南理工大学, 2006论文网
[9]闫莉萍,刘宝生,周东华. 基于Kalman滤波的多分辨率图像融合新算法[J]光电工程, 2007,(03) .
[10] 陈蜜,伭剑辉,李德仁,秦前清,贾永红. 独立分量分析的图像融合算法[J]光电工程, 2007,(06) .
[11] 石爱业,徐立中. 一种自适应模糊密度赋值的小波变换遥感图像融合算法[J]电子与信息学报, 2007,(02) .
[12] 曹治国,王文武. 应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法[J]光电工程, 2005,(05) .
[13] 楚恒,李杰,朱维乐. 一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法[J]光电工程, 2005,(08) .
[14]汤伟. 基于FPGA的红外图像与微光图像融合研究[J]中南大学，2012，(12);
[15] 刘德坤，龚俊斌，马佳义，田金文. 一种车载的红外与微光图像融合系统设计[J] 第九届全国光电技术学术交流会，2010(5)；
[16] 田思. 微光与红外图像实时融合关键技术研究[J]南京理工大学，2011(10)；
[17] 石俊生，金伟其，王岭雪.微光与红外图像融合质量视觉评价实验[J]红外技术，2004(5)；
[18] 李师亿. 微光与红外图像融合算法研究与系统设计[J]南京理工大学，2008(10)；
[19] 曹倩. 红外与微光图像融合实时处理器改进与算法研究[J]南京理工大学，2007(11)；
[20] 王停. 红外与微光图像融合技术研究[J]南京理工大学，2007(11)；
[21] 柏连发，陈钱，孔捷，张保民. 红外与微光图像融合技术研究[J]南京理工大学，1999(2);