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(四)应急物资优化调度
Jnkka Korpela 等(1996)[36]提出库存策略是物流策略的必要组成部分，用时间级数法和随机法进行物流库存预测。秦军昌等(2009)[37]提出了应急物资有效库存的跨期最优订货量单周期库存模型，并且得出纵向一体化能够降低损失期望值的结论。对应急物流能力的正确评估直接关系到应急物流体系的建设和改进；徐宗昌，王铁宁，曹玉(2004)[38]针对物资应急保障问题，提出了制定应急物资保障计划的流程，构建了应急物资保障计划制定的数学模型，并应用运筹学的方法对其进行优化，该模型可制定应急物资保障计划提供高效，便捷，准确的途径，该模型中提到了应急物资需求点的物资需求数量，储备点之间物资调运数量等变量；HuJiaxiang等(2007)[39]考虑了传染病模型的脉冲接种周期，需求地与应急救援中心的距离以及应急救援中心的建设和维护成本等因素，讨论了应急救援中心的选址问题。聂高众等(2001)[40]通过对权威的地震数据分析并以GIS平台为基础建立了地震应急救助需求模型；
从国内外相关文献综述可以看出：对于传染病扩散的规律这一部分主要是运用：Logistic 回归分析，首先利用用Matlab软件进行数据拟和，然后给出优化Logistic回归模型，得出疫情的传染趋势进行预测；求和自回归移动平均模型ARIMA，首先利用ARIMA技术拟合数据的线性部分，然后利用NN模型估计该序列的非线性残差部分，最终叠加为对整个数据的预测结果；还有就是对于有潜伏期出现的传染病扩散模型将人群分易感人群(S)，潜伏期人群(E)，患病人群(I)以及以治愈人群(R)，对这些具有潜伏期的传染病扩散性模型进行研究利用计算机模拟方法，考虑不同的因素，构建新模型来验证规律。对于染病扩散规律的应急物资需求这一部分大多均为假设灾区的应急物资需求信息为已知的，对于应急资源需求量的预测也都是以定量分析方法为主，如EMD法，启发式算数法等，但是对于应急资源的需求预测都有两个共同点一是预测应急资源的数量，保证拥有控制突发事件所需的足量的应急物资；二是预测应急物资的种类必须是针对特定的石鼓灾难类型，更必要从的重要性程度，缺口度和时效性三个方面去保证预测的应急物资。