关联规则数据挖掘国内外研究现状(2)

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随着信息技术的快速发展，数据挖掘技术，特别是关联规则算法所展现出的广阔前景和强大吸引力，引来了越来越多的学者和商业机构的加入，同时也取得了一些卓有成效的研究成果。这些研究成果也渐渐进入了各行各业的应用领域，发挥着巨大的作用。

1998年，我国学者冯玉才、冯剑琳提出了一种关联规则的增量式更新算法；到2002年，李学明、张伟给出了改进型关联规则生成算法；随后，黄传明于2003年发表了基于散列技术和事务压缩的关联规则挖掘算法；到2005年，陆建江、徐宝文、邹晓峰、康达周发表了模糊关联规则的并行挖掘算法；2008年，肖波等提出了可信关联规则，并发表了基于极大团的挖掘算法；诸如此类，新的算法及应用不断被提出。

新世纪的到来，随着中医药学现代化和国际化的推进，数据挖掘，特别是关联规则挖掘在中医药领域渐渐展现出它的巨大效能。关联规则挖掘在中医药领域的研究主要集中在中医药信息数据仓库的开发、中药复方与中医病症之间的关系、中医药专家系统的研究、药物配伍规律的研究等方面，并在各个领域都取得了卓有成效的研究成果。