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    在智能交通研究上,以达到道路的“信息化”、“智能化”为目的的交通信息采集系统的研究正以欧、美、日为中心蓬勃发展。同时,很多的其他国家和地区也踊跃参与和投入精力研究,当前交通信息系统已然是世界范围内的重要研究课题。以下重点突出实时车流量和车速检测的研究情况。66362

    1  国外研究现状

    从上世纪70年代开始,国外就已经将视频图像处理这种技术应用到交通上面,主要研究方向是对道路信息收集和道路监控,遗憾的是国外当时的计算机的运行速度以及存储能力也不能达到要求,这方面的研究并没产生多大的实际成果。而到了80年代,视频图像处理和模式识别随着计算机速度和存储能力的增强进入了前所未有发展的程度。这样一来,很大程度上促进了视频监控下道路信息收集和管理

    在英国,Traffic—master系统[3]是极具代表性的,它有效使用现存的网络给出实时的行驶车速等交通信息。这个系统包括传感器,控制中心和车载终端装置。传感器完成对道路交通信息数据采集工作,控制中心完成对信息的整理和发送,车载终端设置用来接收信息并反馈在终端显示屏上。论文网

    而日本发明了一种远红外车辆检测器。它可以充当双向通讯发射与接收器,提供实时车速等信息,并从车辆获取路段行程时间。而美国的Autoscope系统能够对车流量,实时车速等交通信息进行采集。Autoscope系统由ISS公司开发,是全世界开发最早且是最早获得国际专利的技术[3]。1992年,Autoscope2003诞生,它的每个性能更加完善,在此基础上还能够实现24小时不间断的检测。在此之后国外更多的公司或者科研单位更新了更多的技术,使得这项技术更加完善,更加人性化。

    2  国内研究现状

    通过查阅相关资料得知,国内关于视频图像处理在交通信息采集领域的研究开始得比较迟,随着科学技术和社会经济的迅速发展,交通实时监控难度越来越大,因此更多的科研机构开始或者已经进行该领域的研究。其中,部分科研机构已经崭露头角。

    虽然,我国对即时道路交通信息采集监测的开发刚刚起步,即时道路交通信息的扩展和软件硬件开发还赶不上国外。但是,实时交通流信息采集系统一定会有广阔的未来,这一大胆推测是建立在国内交通智能化能力的不断提升以及交管部门的自动化水平的不断改善上的。

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