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图像融合的概念是在上个世纪七十年代末提出，随着多种波段的图像传感器技术的发展而迅速发展。以前，图像传感器的种类比较少，融合处理也无从谈起。随着众多传感器技术的涌现和新型成像技术的迅猛发展，图像以其直观、易懂的优点，光电成像技术迅速在诸多领域中得到了发展和应用。由于图像的种类的繁多，携带的信息冗杂，使得处理图像的工作变得很困难，图像的融合技术就是为了找到解决这一难题的方法和途径。66376
目前，西方发达国家正大力发展反应速度快、实时性高、隐身效果好、抗干扰能力强的光电探测系统。多模块化、多传感器化是国外新型系统的显著特点，其表现在激光/红外/紫外复合型、宽波段探测、远距离探测、多频谱探测、海洋陆地空间无缝图像合成。国内在该方面研究起步较晚，而对于多光谱图像融合算法的研究是从上世纪90年代才开始的论文网。“十五”以来，北京理工大学、南京理工大学等诸多高校以及205所等许多科研院所都在这一领域做了许多的研究工作，不论是理论研究还是应用系统方面都取得了很多重要成果。然而，多源图像融合技术尚未在军事领域广泛地应用。南京理工大学光电子技术与物理课题组长期从事图像处理技术研究。“十一五”以来，在多源图像融合理论、图像配准技术、融合成像系统等方面都开展了研究，并取得了重要成果。
参 考 文 献
[1]常本康，蔡毅. 红外成像阵列与系统（修订版）[M]. 科学出版社，2010.
[2]郭雷，李晖晖，鲍永生. 图像融合[M].电子工业出版社，2008.
[3]陈浩、王延杰. 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法研究[J]，激光与红外，2009.4，39（4）.
[4]徐胜祥、徐运清. Matlab在遥感图像融合算法及质量评价中的应用[J]，计算机系统应用，2007, （11）.
[5]王昱，胡莘，张保明. 数字影像质量评价方法研究[N]. 测绘通报. 2008.5，7（9）.
[6]翁永玲，田庆久. 遥感数据融合方法分析与评价综述[J]. 遥感信息. 2007.3，49～54.
[7]苗启广，王宝树. 基于改进的拉普拉斯变换的图像融合方法[N]. 光学学报. 2007.9，27（9）.
[8]Minh N. Do ，Martin Vetterli Framing pyramids [ J ]. IEEE Transactions on S i gnal Processing， 2003，51（9）: 2329～2342.
[9]覃征，鲍复民等. 多传感器图像融合及其应用综述[J]. 微电子学与计算机，2009， 21(4)：1～5.
[10]杨高波，杜青松. MATLAB图像/视频处理应用及实例[M]. 电子工业出版社，2010年.
[11]张俊举，常本康，张宝辉，闵超波，袁轶慧，姜斌. 远距离红外与微光/可见光融合成像系统. 红外与激光工程[J]，2012, 1: 20-2.
[12]田思，张俊举，袁轶慧，常本康. 图像融合的开窗处理技术研究[N]. 兵工学报. 2009, 30(4):438-441.